Relatório da Juniper Research prevê que o gasto anual em sistemas de diagnósticos por computador (computer aided diagnosis – CAD) chegará a US$ 800 milhões globalmente em 2022, quando as empresas startups de inteligência artificial (IA) tiverem maior impacto na prestação de cuidados de saúde.
Impulsionada pela melhor precisão e usabilidade dos sistemas, haverá diagnósticos mais rápidos e precisos para os pacientes, reduzindo a pressão sobre os médicos. Em 2022, 28,4 milhões de exames de doenças crônicas serão alimentados anualmente em sistemas de CAD de primeira linha.
A nova pesquisa, "Digital Health: Vendor Analysis, Emerging Technologies & Market Previsions 2017-2022", descobriu que a IA está sendo cada vez mais aplicada em uma variedade variada de casos de uso, desde o poder de chatbots até a compreensão dos sintomas dos pacientes ou a interpretação de conjuntos de dados genômicos.
A pesquisa descobriu que o uso de IA em sistemas de CAD ainda será mais atraente, pois pode gerar economia significativa de custos, prevendo US$ 126 milhões para sistemas de diagnósticos de primeira linha em 2022.
O relatório explica que IA será utilizada nas soluções de Big Data, permitindo o processamento de conjuntos de dados mais complexos, como notas de médicos em um EHR (registro de saúde eletrônico). A Juniper acredita que os sistemas IA, EHR e plataformas de análise serão cada vez mais integrados em um único sistema.
Confiança é necessária
A pesquisa também descobriu que a IA enfrenta desafios significativos. Existe um problema generalizado com a confiança, em grande parte resultante da chamada "caixa preta". Aqui, a IA é incapaz de demonstrar como chegou a uma decisão, enquanto é incapaz de construir a confiança como um ser humano (via linguagem corporal, por exemplo). A Juniper observou que as empresas de IA devem demonstrar altos níveis de envolvimento público e verificação independente para garantir que os dados sejam tratados de maneira correta.
