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Pesquisa identifica as quatro principais aplicações de Edge Computing

Postado em: 11/05/2018, às 20:24 por Redação

A Vertiv – nova identidade da Emerson Network Power – divulga o resultado da análise global Defining Four Edge Archetypes and their Technology Requirements. Realizado em parceria com uma consultoria independente, esse levantamento identificou as quatro principais aplicações de Edge Computing existentes no mercado: Data Intensive, Human-Latency Sensitive, Machine-to-Machine Latency Sensitive e finalmente, Life Critical.

No Brasil, os mais importantes, na opinião de Matheus Moura, Consultor de Infraestrutura de TI da Vertiv Brasil, os perfis mais ativos no Brasil, são Data Intensive (com soluções hiperconvergentes de de alta densidade) e Machine-to-Machine Latency Sensitive – estratégico por causa das limitações de conectividade que o país enfrenta e da alta demanda por soluções híbridas utilizando edge e clouds públicas e privadas.

Os quatro modelos são:

• Data Intensive – Inclui use cases em que a quantidade de dados torna impraticável a transferência diretamente para a nuvem ou da nuvem para o ponto de uso. Essa operação enfrenta desafios de volume de dados, custo ou largura de banda. Os exemplos incluem cidades inteligentes, fábricas inteligentes, casas/edifícios inteligentes, distribuição de conteúdo de alta definição, computação de alto desempenho, conectividade restrita, realidade virtual, e digitalização de petróleo e gás. O caso mais amplamente utilizado é a entrega de conteúdo de alta definição, na qual grandes provedores de conteúdo, como Facebook, Amazon e Netflix, se associam ativamente a provedores de co-locação para expandir as redes de distribuição. Isso é feito com a finalidade de aproximar dos usuários o streaming de vídeo – com intensa quantidade de dados – para reduzir custos e latência.

• Human-Latency Sensitive – Esta categoria inclui use cases nos quais serviços são otimizados para consumo humano. Tudo, aqui, refere-se a velocidade. O atraso na entrega de dados impacta negativamente a experiência de um usuário com a tecnologia, reduzindo potencialmente as vendas e a lucratividade de um varejista. Os use cases incluem pequeno varejo, realidade aumentada, otimização de websites e processamento de linguagem natural.

• Machine-to-Machine Latency Sensitive – A velocidade é, também, a característica definidora desse modelo, que inclui redes de energia inteligentes, segurança inteligente, analytics em tempo real, distribuição de conteúdo com baixa latência, e simulação de força de defesa. Devido às máquinas serem capazes de processar dados muito mais rapidamente do que os seres humanos, as consequências de uma entrega lenta são maiores do que no arquétipo Human-Latency Sensitive. Pode causar, por exemplo, atrasos na negociação de commodities e ações, na qual os preços flutuam em frações de segundo. Um quadro como este pode transformar potenciais ganhos de negócios em prejuízos.

• Life Critical – Este arquétipo engloba use cases que impactam diretamente a saúde e a segurança de seres humanos. Consequentemente, velocidade e confiabilidade são vitais. Os use cases incluem transporte inteligente, saúde digital, carros conectados/autônomos, robôs autônomos e drones. Os veículos autônomos, por exemplo, necessitam de dados atualizados para operar com segurança, como ocorre com os drones que podem ser usados para a entrega de e-commerce e correspondência.

Mercado nacional

Segundo Matheus Moura, a demanda por soluções de Edge Computing no Brasil está pulverizada pelas regiões Sudeste, Sul, Centro-Oeste e Nordeste. "As verticais que estão tomando à frente dessas iniciativas são Telecomunicações, finanças e governo". Esses setores têm pressa em extrair valor da Edge Computing. As empresas dessas verticais buscam maior desempenho das aplicações com baixa latência, além de reduzir custos e tempo de implementação de sistemas; uma grande meta é, também, conquistar alta eficiência energética e gerenciamento centralizado. Em geral, contrata-se um único fornecedor para todas as soluções de missão crítica (Rack, UPS, Ar Condicionado, Distribuição e Gerenciamento).

Para Moura, a demanda por Edge Computing está saindo da fase de oportunidades pontuais e entrando em ritmo acelerado, com grandes perspectivas de crescimento exponencial ainda em 2018. "Recentemente, fechamos um grande projeto com uma das grandes operadoras de Telecomunicações para fornecimento de Smart Cabinets". Trata-se de uma solução de data center integrado em um único rack, incluindo climatização de precisão com confinamento de corredores quente e frio, fonte de alimentação e distribuição e sistema monitoramento.

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