A combinação de Inteligência Artificial (IA) e Internet das Coisas (IoT) emerge como uma grande aliada na forma como as indústrias cuidam de seus ativos. A manutenção preditiva, antes vista como um ideal distante, agora se torna uma realidade acessível, capaz de reduzir drasticamente falhas inesperadas, paradas não planejadas e os custos operacionais associados.
Diferente das abordagens tradicionais, manutenção corretiva (após a falha) ou preventiva (em intervalos fixos), utiliza dados em tempo real e algoritmos inteligentes para prever falhas antes que elas ocorram. Isso permite que as empresas ajam proativamente, otimizando o desempenho dos equipamentos e evitando prejuízos com interrupções na produção.
Na prática, os resultados já são expressivos. No setor de energia, turbinas eólicas equipadas com sensores IoT e analisadas por sistemas de IA conseguem prever falhas em componentes com até 70% de precisão, resultando em economias significativas e maior disponibilidade operacional. Na área da saúde, hospitais que monitoram seus equipamentos com tecnologia preditiva conseguem reduzir os custos de manutenção em até 30%, além de garantir que os aparelhos estejam sempre disponíveis quando mais são necessários.
O papel dos sensores IoT é fundamental nesse processo. Eles permitem o monitoramento contínuo das condições das máquinas, detectando variações sutis de temperatura, vibração, pressão ou consumo de energia. A IA, por sua vez, interpreta esses dados e recomenda intervenções com antecedência, transformando informação bruta em ação eficaz.
Apesar dos avanços, os desafios persistem. Um dos principais obstáculos é a ausência de dados históricos de qualidade, essenciais para treinar os modelos de IA com precisão. Além disso, a resistência cultural à adoção de novas tecnologias e a dificuldade de integração com sistemas legados ainda são barreiras em muitas organizações, especialmente aquelas que operam com máquinas antigas, sem conectividade nativa
Mesmo assim, os benefícios superam os obstáculos. A consolidação do 5G e o avanço da Indústria 4.0 prometem ampliar o acesso a essas tecnologias, tornando-as viáveis também para pequenas e médias empresas. Portanto, podemos dizer que o futuro aponta para operações mais inteligentes, eficientes e resilientes.
Em resumo, a manutenção preditiva apoiada por IA e IoT representa uma verdadeira revolução na gestão de ativos. Ao permitir que empresas antecipem falhas, otimizem recursos e aumentem a disponibilidade operacional, essas tecnologias pavimentam o caminho para um cenário onde as paradas não planejadas sejam cada vez mais raras e, quem sabe, um dia, totalmente eliminadas.
Vinicius Callegari, Co-Fundador da GaussFleet.
