Todo mundo deixa pistas sobre sua vida: roupas, acessórios, objetos pessoais, recibos entre muitas outras. Um bom detetive sabe que a soma destes dados fala muito sobre uma pessoa. No mundo cibernético acontece a mesma coisa. Os equipamentos são preparados de forma a deixar rastros de eventos que aconteceram com eles por um longo período de tempo. Logo, é possível usá-los para investigações.
Com a grande quantidade de bytes que trafegam nas redes de computadores e servidores, torna-se cada vez mais difícil detectar abusos não óbvios. É necessário ter conhecimento e ferramentas para saber como gerar informações a partir destes dados que façam sentido e permitam detectar ameaças. Se pensarmos em automação, cada sistema gera registro de eventos de uma forma diferente e pode ser muito trabalhoso programar a leitura dessas diversas fontes possíveis. Felizmente, temos ferramentas prontas para isso, chamadas de SIEM.
No software do tipo SIEM programa-se a coleta de eventos (potenciais pistas) e cadastram-se regras sobre comportamentos específicos, o que ajudará a avaliar um desvio ou anomalia como, por exemplo: invasões, transmissões indevidas de dados, acessos não permitidos e outros cenários mais complexos. As ferramentas deste tipo costumam vir com algumas regras simples e é preciso especialistas em cibersegurança, com experiência em avaliação de ameaças, para manter atualizadas heurísticas que ajudarão na detecção de problemas.
Mas, e quanto aos casos em que ainda não se conhece o problema? É possível detectá-los com alguma automação? A resposta é sim, com supervisão humana. Note que o SIEM pode ser um passo em busca de algo ainda maior. Com a coleta de eventos, um "ciberdetetive" pode criar um local central para os dados (datawarehouse) e aplicar técnicas (Business Intelligence) que o auxiliarão a obter insights ligados à cibersegurança.
Ao contrário dos detetives de filmes que normalmente trabalham sozinhos, os especialistas de cibersegurança que atuam com este tipo de pesquisa, graças à internet, podem compartilhar informações com o mundo, aumentando assim as chances de detecções de ameaças antes que elas se tornem realidade. Dessa forma, mesmo que em uma ciberbatalha tenham sucesso no ataque à um alvo, pode-se prevenir em outros. Isso tudo faz parte de um conceito atual chamado de Cyber Threat Intelligence (CTI).
A CTI diminui a chance de sucesso dos ofensores e traz como benefícios:
- Contextualização e relevância para uma enorme quantidade de dados
- Tornar as organizações proativas em cibersegurança
- Facilitar a predição de eventos futuros
- Auxiliar nas tomadas de decisões sobre segurança da informação
O que mais impressiona no Cyber Threat Intelligence é o poder de ajudar as pessoas e organizações a vencerem ciberameaças. Há muita coisa acontecendo nos servidores e redes do mundo inteiro que nem fazemos ideia. Com o CTI, adotando os conceitos de aprender, evoluir e contribuir, chegamos a um novo patamar, agora global, de segurança da informação.
André Duarte, coordenador de Operações do Arcon Labs.