Databricks anuncia intenção de comprar a Neon

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A Databricks anunciou a intenção de adquirir a Neon, empresa líder em Postgres sem servidor. À medida que o mercado de bancos de dados, que movimenta mais de US$ 100 bilhões, se prepara para uma ruptura sem precedentes impulsionada pela IA, a Databricks planeja continuar inovando e investindo no banco de dados e na experiência do desenvolvedor companhia para clientes e parceiros novos e atuais.

Os agentes de IA estão se tornando componentes cada vez mais essenciais para desenvolvedores modernos, e o Neon foi desenvolvido especificamente para oferecer suporte a seus fluxos de trabalho agênticos. Uma telemetria interna recente mostrou que mais de 80% dos bancos de dados provisionados na Neon foram criados automaticamente por agentes de IA, e não por humanos, ressaltando o crescimento explosivo das cargas de trabalho agênticas. Essas cargas de trabalho diferem dos padrões conduzidos por humanos em três aspectos importantes:

Velocidade + flexibilidade: Os agentes operam na velocidade da máquina e o provisionamento tradicional de bancos de dados frequentemente se torna um gargalo — o Neon pode iniciar uma instância Postgres totalmente isolada em 500 milissegundos ou menos e suporta ramificação e bifurcação instantâneas não apenas do esquema do banco de dados, mas também dos dados, para que os experimentos nunca interrompam a produção.

Proporcionalidade de custos: Os agentes exigem uma estrutura de custos que se ajuste precisamente ao uso — a separação completa de computação e armazenamento do Neon mantém o custo total de propriedade de milhares de bancos de dados efêmeros proporcional às consultas que eles realmente executam.

Ecossistema de código aberto: Os agentes esperam aproveitar a rica comunidade Postgres — o Neon é 100% compatível com o Postgres e funciona imediatamente com extensões populares.

"A era dos aplicativos nativos de IA e orientados por agentes está remodelando o que um banco de dados deve fazer", disse Ali Ghodsi, cofundador e CEO da Databricks. A Neon comprova isso: quatro em cada cinco bancos de dados em sua plataforma são criados por código, não por humanos. Ao trazer a Neon para a Databricks, estamos oferecendo aos desenvolvedores um Postgres sem servidor que pode acompanhar a velocidade agêntica, a economia de pagamento por uso e a abertura da comunidade Postgres.

Visão compartilhada da Databricks e da Neon

Juntas, a Databricks e a Neon trabalharão para remover as limitações tradicionais dos bancos de dados que exigem computação e armazenamento para escalar em conjunto — uma ineficiência que prejudica as cargas de trabalho de IA. A integração da arquitetura Postgres sem servidor da Neon com a Databricks Data Intelligence Platform ajudará desenvolvedores e equipes corporativas a construir e implantar sistemas de agentes de IA com eficiência. Essa abordagem não apenas evita gargalos de desempenho causados por milhares de agentes simultâneos, mas também simplifica a infraestrutura, reduz custos e acelera a inovação — tudo isso com a segurança, a governança e a escalabilidade da Databricks em seu cerne.

"Há quatro anos, nos propusemos a construir o melhor Postgres para a nuvem, sem servidor, altamente escalável e aberto a todos. Com esta aquisição, planejamos acelerar essa missão com o suporte e os recursos de uma gigante da IA", disse Nikita Shamgunov, CEO da Neon. "A Databricks foi fundada por pioneiros do código aberto comprometidos em facilitar o trabalho de desenvolvedores com dados e IA em qualquer escala. Juntos, estamos iniciando um novo capítulo em uma jornada ainda mais ambiciosa."

A talentosa equipe da Neon deve se juntar à Databricks após a conclusão da transação, e a equipe traz profundo conhecimento e continuidade para a vibrante comunidade da Neon. Juntas, a Neon e a Databricks capacitarão as organizações a eliminar silos de dados, simplificar a arquitetura e construir agentes de IA mais responsivos, confiáveis e seguros.

A aquisição proposta está sujeita às condições habituais de fechamento, incluindo quaisquer autorizações regulatórias necessárias.

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