No mundo em constante evolução da tecnologia, a inteligência artificial (IA) está alterando e transformando consideravelmente o desenvolvimento de software. Desde a chegada do ChatGPT, a capacidade de induzi-lo a escrever código funcional está revolucionando as tradições e práticas de desenvolvimento profundamente enraizadas.
O que é a IA no desenvolvimento de software e como funciona?
Essencialmente, a IA imita os processos da inteligência humana com algoritmos e dados. Algumas versões da IA automatizam tarefas manuais humanas, outras imitam funções cognitivas associadas à mente humana e algumas fazem ambas as coisas.
O desenvolvimento de software com IA automatiza grande parte dos aspectos repetitivos e trabalhosos da criação de um aplicativo. Alguns exemplos incluem duplicação de código, testes manuais, criação e atualização de elementos e designs de interface do usuário para várias telas e configuração de scripts de compilação.
As plataformas de desenvolvimento de IA são soluções abrangentes que permitem criar aplicativos de IA do zero. Elas simplificam a criação e entrega de modelos e aplicativos de IA oferecendo uma caixa de ferramentas repleta de serviços de automação:
- Ferramentas de pré-processamento e limpeza de dados.
- Algoritmos e bibliotecas de machine learning.
- Capacidades de treinamento e otimização de modelos.
- APIs para integrar modelos de IA em aplicativos.
- Opções de implantação e escalabilidade em ambientes de produção.
- Ferramentas de monitoramento e gerenciamento de modelos de IA.
- Funções de colaboração e controle de versões.
O Aprendizado Profundo (Deep Learning), um subconjunto do machine learning, gira em torno de redes neurais inspiradas no cérebro humano. Essa técnica excepcional aprende diretamente de imagens, vídeos, texto e outros, permitindo a visão computacional, processamento de linguagem natural e reconhecimento de fala em aplicativos e software.
Por um lado, modelos de aprendizado profundo, como o GPT-3, podem gerar trechos de código com base em descrições em linguagem natural. Os desenvolvedores podem descrever o que desejam em linguagem simples e o sistema pode fornecer modelos de código ou até mesmo funções e classes completas.
O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) permite que o software aprenda com dados e melhore o desempenho de forma iterativa. No mundo do desenvolvimento de software, isso se traduz em análises preditivas, sistemas de recomendação e orientação para desenvolvedores.
O Aprendizado de Máquina também é a base do desenvolvimento assistido por IA. Modelos desenvolvidos a partir de milhões de padrões de código anonimizados recomendam as ferramentas e padrões corretos para qualquer situação do desenvolvedor durante o processo de desenvolvimento.
A IA conversacional não se limita a chatbots, mas envolve a habilidade técnica necessária para criar assistentes virtuais inteligentes. Essa tecnologia implica um complexo processamento de linguagem natural, gerenciamento de diálogo e reconhecimento da intenção do usuário.
Vantagens técnicas das ferramentas de IA para o desenvolvimento de software
A introdução de ferramentas de IA no desenvolvimento de software traz uma série de vantagens técnicas que podem melhorar significativamente o processo de desenvolvimento e a experiência do usuário. Por exemplo:
- Aceleração do tempo de mercado: IA que agiliza tarefas repetitivas, testes e implantação.
- Automatização de tarefas: A IA automatiza os processos de geração de código, testes e implantação.
- Melhoria da experiência: Algoritmos complexos analisam o comportamento e as preferências dos usuários, resultando em experiências personalizadas.
- Modelagem preditiva: A IA faz previsões com base em dados sobre os próximos passos nos fluxos lógicos para identificar possíveis problemas de aplicação.
A próxima fase do desenvolvimento de software impulsionado pela IA é aquela em que os desenvolvedores ocuparão um lugar central, delegando o trabalho pesado e as tediosas tarefas repetitivas para mentores impulsionados pela IA.
Em conclusão, a IA está mudando as regras do jogo no desenvolvimento de software. Seu potencial técnico, desde a automação até a modelagem preditiva, está transformando a indústria. Para os entusiastas da tecnologia, adotar ferramentas e tecnologias de IA não é apenas uma opção; é um imperativo para se manterem competitivos na era digital.
Rodrigo Soares, Solution Architecture Manager LATAM da OutSystems.
