Mercado mundial de software de inteligência artificial chegará a US$ 62 bi em 2022, calcula o Gartner

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O mercado de software de IA abrange aplicativos com IA incorporada, como software de visão computacional, bem como software que é usado para construir sistemas de IA. A previsão do Gartner é baseada em casos de uso, medindo a quantidade de valor potencial de negócios, momento do valor de negócios e risco para projetar como os casos de uso crescerão.

A consultoria prevê que as cinco principais categorias de casos de uso para gastos com software de IA em 2022 serão gestão do conhecimento, assistentes virtuais, veículos autônomos, local de trabalho digital e dados de crowdsourcing (consulte a Tabela 1).

Tabela 1. Mercado Global de Software de IA por Casos de Uso, em 2021-2022, Worldwide (em Milhões de dólares americanos)

Segmento Vendas 2021  Crescimento (%) 2021  Vendas 2022  Crescimento (%) 2022 
Knowledge Management 5,466 17.6 7,189 31.5
Virtual Assistants 6,210 12.0 7,123 14.7
Autonomous Vehicles 5,703 13.7 6,849 20.1
Digital Workplace 3,593 13.7 4,309 20.0
Crowdsourced Data 3,483 13.6 4,171 19.8
Others 27,049 14.1 32,827 21.4
Total 51,503 14.1 62,468 21.3

Fonte: Gartner (Novembro 2021)

"Os resultados de negócios de IA bem-sucedidos dependerão da seleção cuidadosa de casos de uso", disse Woodward. "Os casos de uso que agregam valor de negócios significativo, mas podem ser dimensionados para reduzir o risco, são essenciais para demonstrar o impacto do investimento em IA para as partes interessadas da empresa."

Maturidade da IA fica atrás do interesse

A demanda por tecnologias de IA e o crescimento do mercado associado estão intimamente ligados aos níveis de maturidade organizacional de IA. As empresas continuam demonstrando um grande interesse em IA, com 48% dos CIOs na Pesquisa de executivos de tecnologia e CIO da Gartner de 2022 respondendo que já implantaram ou planejam implantar tecnologias de IA e aprendizado de máquina nos próximos 12 meses.

No entanto, a realidade da implantação de IA é muito mais limitada. A pesquisa do Gartner descobriu que as organizações costumam fazer experiências com IA, mas lutam para tornar a tecnologia parte de suas operações padrão. O Gartner prevê que levará até 2025 para metade das organizações em todo o mundo alcançar o que o modelo de maturidade de IA do Gartner descreve como o "estágio de estabilização" da maturidade de IA ou além.

Avanços na maturidade de IA aumentarão a receita de software de IA devido ao aumento dos gastos, especialmente na categoria de tecnologia relacionada a dados e análises. Um atraso na maturidade – causado pela relutância em adotar a IA, falta de confiança na IA e dificuldades em entregar valor de negócios a partir da IA – terá um efeito de desaceleração correspondente nos gastos e receitas.

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