Os clientes estão sempre me dizendo que precisam responder à demanda de "fazer mais com menos". As histórias são parecidas. As equipes de TI são pequenas e os orçamentos são limitados, enquanto o trabalho duro de manter a rede em funcionamento é mais complicado do que se imagina. Operar é apenas uma das responsabilidades desses profissionais. Há, também, uma lista crescente de solicitações para o lançamento de novos aplicativos e serviços, que sobrecarregam até os administradores mais experientes.
E se uma grande parte das operações diárias fosse automatizada? E se o aprendizado de máquina baseado em IA (Inteligência Artificial) estivesse em toda parte da rede para ajudar a TI a se concentrar em projetos mais complexos?
A IA é capaz de lidar com muitos problemas de rede que inundam as centrais de atendimento diariamente. Pense nos chamados por falta de conectividade do cliente e baixo desempenho da rede que simplesmente desapareceriam. Esses problemas geralmente começam com fundamentos fracos de RF (rádio frequência) e desviam esforços que poderiam ser melhor investidos em outras áreas.
Após o início das chamadas, resolver uma demanda de RF pode exigir visitas a lugares remotos, análise do espectro, esforços para reproduzir o problema e tempo no telefone com o suporte técnico de um fornecedor. Além da RF, a TI lida com aqueles curiosos problemas intermitentes que podem ser especialmente difíceis e demorados de solucionar.
Não seria ótimo se a sua rede pudesse dizer o que há de errado quando essas situações acontecem e recomendar como corrigi-las? Redes que incluem IA e automação podem fazer exatamente isso.
Usando a IA para resolver problemas
As ferramentas inteligentes de automação foram projetadas especificamente para equipes de TI que precisam de resoluções rápidas e proativas para seus usuários finais, e estão amadurecendo rapidamente. De fato, AIOps (inteligência artificial para operações de TI) é uma abordagem emergente em nosso setor.
A IA pode fornecer informações, aprimoramentos e recomendações de configuração em áreas que incluem:
• Conectividade – todas as etapas, incluindo associação, autenticação, DHCP e DNS
• Largura de banda e taxa de transferência – canais e faixas de rádio ideais (2,4 e 5 GHz)
• Desempenho de Wi-Fi – localização e densidade do AP (ponto de acesso), utilização do tempo de antena
• Desempenho do AP – transmissão de energia, mudanças frequentes de canal, economia de energia
• Capacidade de resposta do aplicativo – aplicativos internos e SaaS hospedados na nuvem
• Métricas – tempo de conectividade, taxa de transferência, latência, jitter, pontuação MOS, perda de pacotes, RSSI.
Vejamos o que aconteceria em alguns dos problemas recorrentes:
"Não consigo me conectar à rede" – A IA pode executar algoritmos diferentes e criar visualizações do painel que permitem aos administradores de TI ver o status da conexão para todos os clientes em tempo real. Necessidades como pontuação geral, integridade de cada estágio da jornada de conectividade e insights sobre causas são facilmente compreendidas. Os administradores de TI podem até mesmo acessar detalhes sobre problemas que afetam clientes específicos.
"A rede está lenta" – Uma rede com baixo desempenho significa que os usuários são menos produtivos. A IA pode identificar imediatamente a origem da lentidão e recomendar ações corretivas para o administrador.
"Estamos na sala de reuniões X e as conexões Wi-Fi continuam caindo" – Os pontos de acesso geralmente são a causa do problema quando os usuários têm dificuldades em um local específico. A IA e a automação fornecem à equipe de TI a causa e a recomendação para que eliminem as suposições e passem rapidamente para o modo de solução de problemas.
A IA aprimora continuamente seu entendimento de desempenho bom, aceitável e ruim para redes de todos os tipos, tamanhos, topologias e padrões de tráfego. Esse aprendizado contínuo é moldado a partir das ações recomendadas que os administradores de rede podem seguir para corrigir problemas e otimizar as experiências sem perder muito tempo.
Ou seja, com uma plataforma de IA, a TI pode fazer mais com menos.
Cherie Martin, gerente sênior de Soluções de Marketing da Aruba.
