Fundação Seade adota inteligência artificial para aprimorar dados de pesquisas

0

A Fundação Seade, que atua há mais de 40 anos em pesquisas nas áreas de economia, social e demografia, começou a utilizar os benefícios da Inteligência Artificial como ferramenta complementar em trabalhos de pesquisa.

Um dos exemplos bem-sucedidos foi a utilização de técnicas de Machine Learning, em uma colaboração entre as áreas de Tecnologia da Informação e de Demografia, que permitiu integrar grande volume de dados e imagens digitalizadas de Declarações de Nascidos Vivos (DNV) e Declarações de Óbito (DO) recebidas dos cartórios de registro Civil do Estado de São Paulo integrando-as no Sistema de Estatísticas Vitais (SEV) do Seade.

O resultado positivo tem garantido a difusão com maior agilidade dessas informações para o planejamento governamental e o público em geral. Para se ter ideia da transformação ocorrida por meio destes processos, a disseminação dos dados que antes ocorria anualmente, passou a ser mensal com as informações disponibilizadas em dashboards ao mesmo tempo em que os microdados ficam armazenados para download no repositório do Seade.

A implementação da IA e de novas formas computacionais nos levantamentos do Seade abre a oportunidade de testar novas possibilidades de produção de dados de forma cada vez mais eficiente e em diferentes áreas, através do trabalho em parceria com grandes instituições.

A perspectiva é apresentar um projeto robusto sobre o tema a partir de julho, o que deve ajudar o Seade a dar um salto de produção usando este campo de conhecimento. A proposta, segundo Carlos Torres Freire, diretor Adjunto de Produção e Análise de Dados do Seade, é acompanhar o fenômeno da Inteligência Artificial no trabalho da instituição usando a própria Inteligência Artificial, através de parcerias com o Observatório Brasileiro de IA, USP e outros.

Na área econômica, a inovação pode ajudar a produzir melhores indicadores a partir de registros fiscais do Estado de São Paulo, como notas fiscais eletrônicas, por exemplo. Em segurança, técnicas de Machine Learning podem agilizar o monitoramento de dados com base em boletins de ocorrência, reforçando a parceria do Seade com o Fórum Brasileiro de Segurança Pública.

Na área de mobilidade, há inovação para os modelos de monitoramento de dados de alta frequência, a partir de registros da Secretaria Municipal de Transportes e Mobilidade Urbana (SPTrans), entre outros. Já para o mercado de trabalho, também é possível avançar no modelo de coleta de informações sobre ocupação e desocupação, auxiliando o acompanhamento da dinâmica nessa área.

"Os benefícios da IA são cada vez mais expressivos em trabalhos de pesquisa do Seade, pelo potencial para revolucionar a elaboração de análises e de impulsionar a capacidade de produzir estatísticas socioeconômicas e demográficas de alta qualidade. Além de possibilitar a previsão e projeção de cenários futuros, a geração de visualizações interativas de dados e o compartilhamento de soluções com outras instituições de pesquisa e parceiros, o avanço dessas tecnologias deve fortalecer o papel do Seade como referência em produção de dados, informações e indicadores", afirma o diretor Adjunto de Comunicação e Tecnologia, Marcelo Moreira.

DEIXE UMA RESPOSTA

Por favor digite seu comentário!
Por favor, digite seu nome aqui

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.