Wipro lança plataforma Cloud Car para acelerar desenvolvimento de veículos definidos por software

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A Wipro Limited anuncia o lançamento de sua plataforma Cloud Car. Trata-se de ecossistema em nuvem pioneiro na indústria automotiva, voltado a fornecer às montadoras uma solução de software integrada e nativa em cloud, equipada com um sistema de segurança de ponta a ponta que irá ajudá-las a desenvolver veículos definidos por software (SDVs) mais rapidamente e a um custo menor, fazendo com que esses carros sejam digitalmente relevantes por anos.  

"Hoje, a maioria dos SDVs vem com recursos predefinidos que são difíceis e demorados de serem atualizados, tornando-os obsoletos à medida que novas tecnologias chegam ao mercado", disse Thomas Mueller, CTO de Serviços de Engenharia e P&D da Wipro Limited. "Nosso objetivo é possibilitar que os fabricantes de automóveis desenvolvam veículos que melhorem a cada dia, gerando um melhor retorno sobre os investimentos para a indústria e próximas gerações de proprietários de veículos."   

A plataforma Cloud Car da Wipro irá desacoplar software e hardware anteriormente integrados, permitindo que os fabricantes validem e atualizem o software em uma escala digital incomparável. Como resultado, os proprietários poderão customizar seus veículos com base em suas necessidades específicas. Os fabricantes de automóveis, por outro lado, poderão solucionar falhas de software sem precisar recorrer a recalls físicos.   

"Até 2030, a grande maioria dos novos veículos será SDVs", acrescentou Mueller. "Esses carros irão se conectar em tempo real com o mundo ao seu redor por meio de inteligência artificial para coletar dados constantemente, fornecer informações e, eventualmente, tomar decisões autônomas. Desbloquear o verdadeiro potencial dos SDVs exigirá movê-los para a nuvem. Estamos avançando rapidamente para esse futuro, disponibilizando o ecossistema Cloud Car para todas as empresas automotivas do mundo hoje." 

A plataforma Cloud Car também irá alavancar uma arquitetura que irá coletar e consolidar dados de sensores e câmeras, bem como do motorista, o que, ao longo do tempo, vai contribuir para a validação e segurança de funcionalidades autônomas. 

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