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Schneider Electric lista 5 tendências de computação em nuvem e inteligência artificial

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No cenário tecnológico dinâmico de hoje, a intersecção entre cloud computing e inteligência artificial (IA) está moldando o futuro das empresas globalmente. Para esclarecer as tendências emergentes nesse campo, Davi Lopes, diretor de Distribuição, Inside Sales e Transformação Digital da Schneider Electric, líder global em transformação digital de gestão de energia e automação, destaca cinco fatores cruciais que estão impulsionando a IA por meio da computação em nuvem:

1) Escalabilidade infinita: a nuvem está permitindo que a IA alcance escalas anteriormente inimagináveis. “Com a capacidade de dimensionamento praticamente ilimitada oferecida pela nuvem, as empresas podem processar enormes conjuntos de dados em tempo real, possibilitando insights mais rápidos e precisos”, explica Lopes. Esse diferencial tem implicações profundas para setores como manufatura e energia, nos quais a análise em tempo real é crítica.

2) Aprendizado profundo distribuído: o deep learning é uma faceta essencial da IA moderna. A nuvem facilita o treinamento de modelos de aprendizado profundo distribuídos em escala e, ao utilizar essa infraestrutura para distribuir tarefas de treinamento em várias instâncias, as organizações podem acelerar significativamente o desenvolvimento de modelos complexos.

3) Edge computing e IA em tempo real: uma tendência crescente é o uso da computação de borda em conjunto com a IA na nuvem. Segundo Lopes, “a combinação da capacidade de processamento local com a potência analítica da nuvem viabiliza aplicações de IA em tempo real em diversos contextos, de cidades a redes de energia inteligentes.”

4) Segurança avançada e privacidade de dados: à medida que mais dados sensíveis são processados na nuvem para alimentar sistemas de IA, a segurança cibernética torna-se uma preocupação crucial. “As soluções de segurança avançada oferecidas pelos provedores de nuvem estão propiciando que empresas adotem a IA com mais confiança, garantindo uma proteção abrangente dos dados”, explica Lopes.

5) Integração entre IoT e 5G: a interconexão entre IA na nuvem, internet das coisas (IoT) e expansão do 5G está impulsionando a inovação. A nuvem fornece a plataforma ideal para integrar dados massivos provenientes de dispositivos IoT em tempo real, proporcionando aprimoramentos significativos em aplicações de IA que dependem de entrada contínua de dados.

Capacidade da IA: 500 vezes maior até 2030

De acordo com levantamento da consultoria Gartner, a capacidade computacional da IA pode aumentar 500 vezes em escala global até 2030. Para Lopes, a combinação estratégica de cloud computing e inteligência artificial está redefinindo os limites do que é possível em termos de inovação tecnológica, promovendo maior eficiência, agilidade e tomada de decisão informada em todos os setores. “Ao migrar para a nuvem e adotar soluções baseadas em IA, as empresas abrem caminho para novas oportunidades e inovações de maneiras inimagináveis até pouco tempo atrás.”

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