Post content – Com o objetivo de permitir que seus times técnicos se concentrassem em tarefas de maior valor agregado, a Inmetrics criou um toolkit para ajudar seus engenheiros nos processos de desenvolvimento interno de software, obtendo mais produtividade, diminuição da carga de trabalho e na qualidade dos códigos.
“O sucesso da iniciativa foi tanto que a empresa decidiu disponibilizar a solução para seus clientes, permitindo-lhes desfrutar dos mesmos benefícios de eficiência e produtividade”, explica Pablo Cavalcanti, CEO da Inmetrics.
Depois da realização de inúmeros provas de conceitos (POCs), a empresa resolveu batizar a iniciativa de LIEV (em homenagem ao escritor russo, cujo nome original é Liev Tosltoi) e oferecer a solução para os clientes explorarem seu uso em casos que envolvem IA generativa.
“A solução representa um salto para a IA generativa, combinando eficiência, versatilidade e segurança. Com o LIEV, a Inmetrics está posicionada não apenas para liderar, mas para definir o futuro da IA generativa, oferecendo inovação e performance como vantagens competitivas reais e de longo prazo aos seus clientes”, ressalta o executivo.
Ele lembra que a companhia já desenvolvia modelos de algoritmos para trabalhar dados e que a chegada das redes LLM (Large Language Models) abriu novas possibilidades de desenvolvimento. Uma destas possibilidades resultou na criação de uma solução de IA generativa que funciona como um acelerador na criação de soluções de inteligência artificial, potencializando a eficiência e produtividade de diversas operações de um negócio – com uso intensivo de redes LLM open-source, rigorosos padrões de segurança e em conformidade total com os requisitos da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
Parceria com a Amazon Web Services (AWS)
A empresas desde sua fundação em 2002 já era cliente de nuvem da AWS, motivo pelo qual toda a infraestrutura do LIEV roda no ambiente AWS, utilizando serviços como o Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2); Amazon SageMaker; e o recém-lançado Amazon Bedrock, serviço gerenciado que disponibiliza modelos de base (FMs) da Amazon e das principais startups de IA por meio de uma API (Application Programming Interface, no inglês; ou Interface de Programação de Aplicação, em português), permitindo a escolha daquele modelo mais adequado para cada caso de uso.
“A gente começou lá atrás com Amazon SageMaker, foi o início de uso, mas com a chegada do Amazon Bedrock, ficou mais claro que a integração com o LIEV ia dar benefícios muito mais interessantes para nossos clientes, tem um sincronismo perfeito”, diz Cavalcanti.
Isso porque os agentes do Amazon Bedrock são totalmente gerenciados e facilitam a criação de aplicações de IA generativa que podem fornecer respostas atualizadas com base em fontes de conhecimento proprietárias e tarefas completas para uma ampla variedade de casos de uso.
Como membro da APN (Amazon Partner Network), a Inmetrics também implementa o LIEV em ambientes AWS de outros clientes. Assim, desde sua concepção, a solução foi integrada a todos os serviços da Inmetrics, fazendo dela a primeira consultoria tecnológica brasileira a incorporar IA em todo o seu portfólio, incluindo desenvolvimento, testes de software, modernização e migração de aplicações para a Cloud e a construção de esteiras de produção.
Produtividade
Muito mais do que um gerador de código ou cenários de testes, o LIEV eleva a produtividade dos times em, no mínimo, quatro vezes ao se adaptar ao estilo de codificação de cada negócio, converter códigos entre diferentes linguagens em segundos e automatizar até 75% das tarefas processuais. O LIEV também é capaz de diminuir o tempo de desenvolvimento de testes unitários de dois dias para duas horas, resultando em uma redução de 95,83% no tempo para execução deste tipo de tarefa. Além disso, com ele, é possível desenvolver soluções customizadas para questões empresariais específicas, incluindo relatórios financeiros, operações de atendimento ao cliente e análises de contratos.
E uma das provas de conceito desenvolvidas, o LIEV foi utilizado para um trabalho de análise de certidões que, feito manualmente, demoraria 30 minutos para ser realizado em cada documento. Com o uso da solução esse tempo foi reduzido para menos de um minuto, liberando o time jurídico para realizar tarefas mais estratégicas. Além disso, houve ganhos em termos de padronização na leitura e validação de certidões através da automação, mitigando possíveis erros.
Em outro cliente do segmento financeiro, o LIEV foi programado para ter acesso a banco de dados, resgatar transações e compilar informações. Assim, a solução responde a prompts, cria um comando SQL, executa-o e retorna a resposta ao usuário em linguagem simples e cotidiana. Isso facilitou o acesso e a leitura de dados estratégicos e desafogou equipes de Analytics, garantindo mais autonomia e colocando o poder da inteligência competitiva diretamente nas mãos dos times.
O LIEV já está em piloto em alguns dos principais clientes da Inmetrics, nos quais tem sido utilizado para criar soluções personalizadas, voltadas para resolver seus principais desafios de negócios e impactando diferentes indicadores de sucesso.
“Já temos uma operação com 600 desenvolvedores usando o LIEV como assistente de criação de código, para geração de histórias, geração de testes unitários, automação de testes, testes de API, ou seja, ela determina o fluxo de trabalho e a jornada do programador”, explica Cavalcanti, acrescentado “que o produto já está entrando em produção, com a possibilidade bem próxima de fechar um contrato com um grande cliente”.
Sobre a Inmetrics
Criada em 2002, a Inmetrics é referência em Engenharia de Qualidade e líder em Continuous Testing, Application Quality Assurance e Contender Development. Com cerca de mil profissionais na América Latina, a companhia tem mais de 25 milhões de horas em projetos de TI. Isso a tornou reconhecida no mercado por sua capacidade end-to-end em desenvolvimento, infraestrutura e qualidade de produtos digitais na nuvem, além de ser parceira Advanced AWS, com conhecimento técnico comprovado em soluções para o universo AWS.
