Fapesp destinará R$ 1 milhão para projetos de TIC

A Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp) destinará R$ 1 milhão para projetos de pesquisa em tecnologia da informação e comunicação (TIC). Até o dia 7 de agosto, o instituto virtual de pesquisas Fapesp-Microsoft Research receberá as propostas de pesquisa para explorar a aplicação da ciência da computação aos desafios da pesquisa fundamental em áreas como educação, saúde e bem-estar, energia e cências do meio ambiente, aí incluídos a ecologia, a biodiversidade e as mudanças climáticas.
A expectativa é selecionar em torno de cinco propostas, com valor individual entre R$ 100 mil e R$ 300 mil.
Poderão apresentar propostas pesquisadores de instituições de ensino superior e de pesquisa, públicas ou privadas, sem fins lucrativos, no estado de São Paulo. Os projetos poderão prever a concessão de bolsas de iniciação científica, mestrado e pós-doutorado.
"Esta chamada busca propostas de pesquisa ousadas, incluindo as de pesquisa fundamental e com alto impacto científico. Isso é bem diferente do que se espera em chamadas com co-financiamento por empresas", disse Carlos Henrique de Brito Cruz, diretor científico da Fapesp, destacando a importância para a ciência exploratória que se relacione aos temas de energia, meio ambiente, saúde e educação.
Com esta terceira chamada, a Fapesp e a Microsoft Research pretendem apoiar projetos multidisciplinares que buscam aplicação da ciência da computação para avançar o conhecimento nessas áreas.
As duas instituições têm interesse particular em propostas relacionadas a instrumentos e técnicas computacionais na modelagem ou revisão de mudanças climáticas incluindo, por exemplo, clima, hidrologia, oceanografia e ecologia.
Outros temas multidisciplinares de interesse são a exploração de modelos computacionais relacionados a saúde e bem-estar social, análise genética e modelagem de sistemas biológicos; a criação, produção, transmissão e utilização de energia; e a aplicação da ciência da computação nos desafios de banco de dados em larga escala em pesquisa científica.