As mudanças provocadas peça adoção de Inteligência Artificial Generativa nas empresas vão mexer não só na forma de fazer negócios, mas também na própria organização interna, na administração e nos cargos de direção.
Portanto as organizações devem cultivar o letramento em dados e alocar pessoas para trabalharem juntas, pois o elemento humano será essencial para automatizar, validar, e aplicar a governança de dados. “A inteligência coletiva, impulsionada pela Inteligência Artificial Generativa (GenAI), combina as habilidades humanas e das máquinas de resolver de problemas para criar valor”, Aura Popa, Analista e Diretora Sênior do Gartner que abriu a Conferência Gartner Data & Analytics 2024 nesta terça-feira, 26,
Kurt Schlegel, Vice-Presidente e Analista do Gartner afirmou que os líderes de Data & Analytics têm um papel central a desempenhar, fornecendo as capacidades que facilitam a decisão e a ação, desencadeando efetivamente a inteligência coletiva.
Edgar Macari, analista, diretor do Gartner e co-chairman da conferência de D&A, revelou alguns dados de uma pesquisa feita em março de 2023, dizendo que 35% das empresas pesquisadas ainda estão no modo exploratório; 21% delas estão fazendo um piloto e 21% já estão em produção.
O Gartner coloca que os líderes empresariais devem dedicar mais tempo à execução do que à estratégia para ter sucesso no uso da IA Generativa. A pesquisa diz ainda que 75% das organizações testaram IA Gen; 53% afirmam que não serão capazes de lidar com os riscos de IAGen; 61% dos CTOS estão educando a liderança não só de IAGen, mas como poderá ser útil para as empresas de modo geral; 80% CDAOs considerem relevante o treinamento vai ser relevante e 80% enfatizam a necessidade de letramento em dados para que adoção de IA Gen seja realmente relevante.
Áreas chaves
Os analistas do Gartner compartilham três áreas-chave nas quais os líderes de Data & Analytics podem se concentrar para criar valor na nova era da inteligência coletiva (veja Figura 1):
Figura 1: Três Áreas de Foco para Gerar Valor em Data & Analytics
Foco nos Fundamentos de Data & Analytics:
A pesquisa do Gartner mostra que os líderes de Data & Analytics estão atualmente gastando mais tempo na mudança de cultura, na criação de estratégias e na incorporação de iniciativas de Data & Analytics nos negócios e no gerenciamento da governança.
“Muitos executivos de D&A ficam atolados em questões de estratégia e cultura”, diz Popa. “Os líderes que conseguem superar as questões de estratégia e cultura para também se concentrarem em atividades de execução, como gerenciar funções, entregar projetos e aumentar a maturidade da governança, tendem a ter melhor desempenho financeiro, desbloqueando, consequentemente, o valor de D&A.”
Ambição em Inteligência Artificial
Determinar a ambição em Inteligência Artificial começa com a estratégia de negócios ou o mandato público da empresa. Isso fornece o planejamento intencional e estratégico de onde a IA será melhor utilizada.
Os líderes de D&A podem ajudar seus CEOs (Chief Executive Officers), assim como seus colegas na liderança, a definirem a ambição em Inteligência Artificial de suas empresas ao examinarem as oportunidades e os riscos do uso da GenAI em quatro áreas: na retaguarda (backoffice), na linha de frente, em novos produtos e serviços, e em novas capacidades centrais.
Segundo o Gartner, as práticas de governança mais impactantes incluem:
– Fornecer regras de negócios para tomada de decisões orientadas por dados;
– Indicadores-chave de desempenho para resultados de negócios;
– Governança adaptativa para diferentes casos de uso.
“Ao estabelecer a conexão entre dados prontos para Inteligência Artificial, governança e valor para os negócios, os líderes de D&A podem imunizar suas empresas contra potenciais riscos de IA “, diz Popa.
Liderando em direção à Inteligência Coletiva
Os analistas do Gartner recomendam que os líderes de D&A tomem três ações para liderar as pessoas para criarem valor juntas:
-Reorganizar os modelos operacionais para facilitar a autonomia e a flexibilidade: “A rápida evolução das tecnologias de D&A e Inteligência Artificial, como a GenAI, oferece aos líderes a oportunidade de repensar e evoluir seus modelos operacionais”, diz Schlegel. Na verdade, a pesquisa do CDAO descobriu que 75% dos entrevistados já estavam evoluindo seus modelos operacionais para melhor apoiar a inovação.
-Ampliar a alfabetização de dados para dominar a alfabetização em Inteligência Artificial: A pesquisa do Gartner com CDAOs descobriu que os líderes de D&A disseram que a educação em Inteligência Artificial e a alfabetização de dados receberão mais atenção de suas empresas em 2024. “As organizações devem aproveitar o impulso do conhecimento de dados para criar mestres na alfabetização de Inteligência Artificial”, diz Popa. “Ampliar a alfabetização de dados para o conhecimento de Inteligência Artificial não precisa envolver uma grande revisão dos programas. Pode ser posicionada como uma extensão de conceitos, programas e estruturas existentes.”
-Distribuir autoridade e a responsabilidade para que todos liderem com propósito (do core para o Edge): A liderança distribuída sugere que os dados relevantes são descobertos no Edge (bordas) e devem ser obtidos junto com toda a equipe, informada por uma visão e propósito compartilhados. “Na nova era da inteligência coletiva, o sucesso estará onde o propósito organizacional encontra o D&A, a literacia e a autonomia”, diz Schlegel.
