No evento AWS re:Invent, a Amazon Web Services, anunciou o AWS Supply Chain, uma nova aplicação que ajuda as empresas a ter mais visibilidade da cadeia de suprimentos para tomar decisões com mais rapidez e embasamento, de modo a mitigar riscos, reduzir custos e melhorar a experiência dos clientes. De forma automática, o AWS Supply Chain combina e analisa dados de diversos sistemas de cadeia de suprimentos. Assim, as empresas conseguem observar suas operações em tempo real, identificar tendências mais rapidamente e prever demandas com mais precisão, garantindo um estoque adequado para atender às expectativas dos clientes. Baseado em quase 30 anos de experiência na rede logística da Amazon.com, o AWS Supply Chain melhora a resiliência da cadeia de suprimento ao disponibilizar um data lake unificado, insights derivados de machine learning, ações recomendadas e recursos de colaboração integrados à aplicação.
Nos últimos anos, as cadeias de suprimento vivenciaram uma volatilidade inédita na relação de oferta e demanda que foi acelerada por escassez generalizada de recursos, problemas geopolíticos e desastres naturais. Essas turbulências pressionam as empresas a traçar planos para lidar com possíveis instabilidades da cadeia de suprimento, responder rapidamente às mudanças nas demandas dos consumidores e manter os custos baixos. Previsões inadequadas sobre os riscos da cadeia de suprimentos, como falta de componentes, congestionamentos logísticos, picos imprevistos nas demandas ou mau tempo, geram custos elevados de manutenção de estoques ou esgotamento de estoques, proporcionando experiências ruins aos clientes. Para ter visibilidade sobre a rede de cadeia de suprimento, as empresas precisam desenvolver integrações personalizadas capazes de acessar e processar dados entre vários sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP) e gerenciamento da cadeia de suprimentos. Esses projetos requerem caras contratações de terceiros e longos ciclos de desenvolvimento. Além disso, eles têm dificuldade para detectar padrões que revelem prontamente problemas que estejam acontecendo na cadeia de suprimentos. Sem contexto em tempo real, as empresas se baseiam em informações desatualizadas ou suposições que dificultam uma resposta eficaz a imprevistos. Mesmo quando uma empresa identifica as situações mais graves e decide o que fazer, as equipes de cadeia de suprimento geralmente coordenam a resolução com muitos telefonemas e e-mails, sem ter todas as informações necessárias para resolver o problema. Com isso, as empresas estão menos preparadas para responder a riscos da cadeia de suprimentos que impactam as promessas feitas aos clientes e os custos operacionais.
O AWS Supply Chain é uma aplicação que melhora a visibilidade da cadeia de suprimentos e proporciona insights práticos para ajudar as empresas na otimização de processos e na melhoria dos níveis de serviço. Os clientes podem configurar facilmente um data lake unificado com dados da cadeia de suprimentos usando os conectores integrados do AWS Supply Chain, que são modelos pré-treinados de machine learning baseados em 30 anos de experiência da Amazon.com, para entender, extrair e agregar dados de sistemas de ERP e de gerenciamento da cadeia de suprimentos. Em seguida, o AWS Supply Chain contextualiza essas informações em um mapa visual em tempo real que destaca a seleção atual e a quantidade de estoque em cada local. Os gestores de estoque, planejadores de demanda e líderes de cadeia de suprimentos podem ter acesso a insights gerados por machine learning com possíveis faltas de estoque ou atrasos e criar listas para receberem alertas para ação conforme os riscos surgirem. Quando um risco é identificado, o AWS Supply Chain faz recomendações automáticas de ações, como a movimentação de estoque entre centrais de distribuição, baseando-se na porcentagem do risco resolvido, na distância entre os locais e no impacto da sustentabilidade. As equipes conseguem resolver os problemas e colaborar usando um recurso integrado de chat e mensagens. Com o AWS Supply Chain, as empresas conseguem prever com mais precisão os riscos da cadeia de suprimentos, tomar providências para rebalancear os estoques mais rapidamente para reduzir os custos, e atender às expectativas dos clientes.
