O Centro de Engenharia do Google na América Latina, localizado em Belo Horizonte, anuncia nesta quarta-feira, 2, os 22 projetos vencedores da edição 2020 do Latin American Research Awards (LARA). Essa é a oitava edição do programa, criado com o propósito de impulsionar a inovação na região e premiar projetos acadêmicos que visam identificar e propor soluções tecnológicas para problemas reais do cotidiano das pessoas.
Dentre os projetos selecionados, 13 são do Brasil, dois do Chile, quatro da Argentina, um do Peru, um da Colômbia e um do México. Desde seu lançamento, em 2013, o programa já destinou aproximadamente 3 milhões de dólares a mais de 146 projetos de universidades de toda a região.
Nesta edição, o Google concederá US$ 500.000 para projetos de alunos de Doutorado e Mestrado. Os doutorandos receberão mensalmente: US$ 750 para o professor e US$ 1.200 para o aluno; e os vencedores do mestrado receberão mensalmente: US$ 675 dólares para o professor e US$ 750 dólares para o aluno.
Dos cinco projetos relacionados à criação de soluções para o enfrentamento da COVID-19, seção criada em 2020, estão dois projetos brasileiros. Um deles propõe o estudo de Deep Learning para o desenvolvimento de um teste sustentável, rápido e não-invasivo para diagnóstico de COVID-19 e outro, o uso da mineração de dados para analisar fatores de risco clínicos e demográficos de casos graves da doença no Brasil. Veja mais detalhes abaixo, na lista dos selecionados.
Além das propostas voltadas a COVID-19, há propostas que buscam desde classificar lesões de pele até identificar tipos de câncer; detectar criadouros do Aedes aegypti, que pode transmitir doenças como o Zika; e a estudar a distribuição de terras por meio do uso de algoritmos. Há também iniciativas que propõem aplicações de Inteligência Artificial (IA) para o setor saúde e ML (Machine Learning), entre outras. Dos 22 projetos escolhidos este ano, 13 são relacionados à área da saúde.
"Os vencedores desta oitava edição não apenas demonstram a incrível capacidade e potencial que a academia, a pesquisa e a América Latina têm, mas também são um exemplo de resiliência em um ano como o de 2020, que significou grandes desafios para toda a humanidade", diz Berthier Ribeiro-Neto, diretor de engenharia do Google na América Latina.
Confira, abaixo, os projetos vencedores do Latin American Research Awards 2020:
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País |
Vencedores |
Universidade |
Nome do projeto |
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Brasil |
João Marques |
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
Abordagens de aprendizado de máquina para identificação de vírus em mosquitos Aedes usando pequenos RNAs |
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Wagner Meira Junior |
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
Classificação automática e interpretável do eletrocardiograma de 12 derivações |
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Sandra Ávila Alceu Bissoto |
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
Repensando a classificação automática do câncer de pele com aprendizado não-supervisionado de representação |
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Murillo Carneiro Anísio Santos Junio |
Universidade Federal de Uberlândia (UFU) |
Deep learning em espectroscopia molecular por saliva: um teste sustentável, rápido e não-invasivo para diagnóstico de COVID-19 |
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Marcos André Gonçalves Felipe Viegas |
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
Ampliação do papel de clusters semânticos entre palavras (CluWords) em tarefas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) |
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Renata Vieira Henrique Dias Pereira dos Santos |
PUC – RS |
Validação da Identificação de Eventos Adversos por Aprendizado de Máquina em Situações Reais |
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Eduardo da Silva Wesley Passos |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
Identificação automática de áreas de reprodução de Aedes aegypti usando visão computacional e aprendizado de máquina |
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Leandro Fernandes Yanexis Pupo-Toledo |
Universidade Federal Fluminense (UFF) |
Sistema de Telemedicina baseado em Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para Análise de Evolução de Úlceras do Pé Diabético |
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André de Carvalho Marília Silva |
Universidade de São Paulo (USP) |
Aprendizado de máquina automatizado: recomendação de ferramentas e modelos de processamento de texto |
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Marcus Ritt Alex Zoch Gliesch |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
Algoritmos de distritamento com aplicações para a alocação justa de terras e de assistência médica |
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Renato Vimieiro Juliana Mattos |
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
Uso da mineração de dados para analisar fatores de risco clínicos e demográficos de casos graves de Covid-19 no Brasil |
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Anderson Rocha Antônio Theóphilo |
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
Combate a notícias falsas por meio da atribuição de autoria e análise de filogenia |
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Nelson Luis Saldanha da Fonseca Rodrigo Augusto Cardoso da Silva |
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
Redução da latência de serviço pelo emprego de veículos aéreos não tripulados de asas fixas |
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Argentina |
Mariana Viegas Mercedes Soledad Nabaes Jodar |
Universidad Nacional de La Plata |
Genômica e metagenômica do vírus SARS-CoV-2 na Argentina. Análise exaustiva dos aspectos genéticos e evolutivos de cepas autóctones |
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Axel Soto María Virgínia Sabando |
Universidad Nacional del Sur |
Aprendizado de mapeamento molecular para reposicionamento de fármacos |
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Francisco Soulignac Gonzalo Lera-Romero |
Universidad de Buenos Aires |
Problemas de roteamento sob congestionamento: algoritmos, implementações eficientes e dados reais |
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Ana Gabriela Maguitman Mariano Maisonnav |
Universidad Nacional del Sur |
Aprendendo sobre modelos causais com as mídias digitais |
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Chile |
Felipe Tobar Jouhui Ho |
Universidad de Chile |
Identificação de convulsões neonatais em EEG: uma abordagem contínua & multicanal |
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Gonzalo Navarro Dustin Cobas |
University of Chile |
Índices práticos e flexíveis em coleções de cadeias repetitivas |
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Colômbia |
Mario Linares-Vásquez Camilo Escobar-Vásquez |
Universidad de los Andes |
Habilitando tarefas de engenharia de software automatizadas para aplicativos móveis de fonte fechada |
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Peru |
Mirko Zimic Mario Salguedo |
Universidad Peruana Cayetano Heredia |
Facilitação de um diagnóstico sorológico rápido da COVID-19 através da análise do padrão de microaglutinação de uma salmonella geneticamente modificada usando tecnológicas móveis e inteligência artificial |
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México |
Alexander Gelbukh Segun Aroyehun |
Instituto Politecnico Nacional |
ROBICAL: Identificação e classificação robustas de linguagem abusiva |
