Segundo pesquisa recente divulgada pela International Data Corporation (IDC), espera-se que as organizações experimentem uma mudança significativa nos investimentos em tecnologia, com a implementação de Inteligência Artificial (IA) e a adoção de produtos/serviços aprimorados por ela. Essa tendência impulsionará os gastos globais em soluções de IA para um crescimento superior a US$ 500 bilhões até 2027.
Embora as previsões globais indiquem um aumento significativo nos investimentos em inteligência artificial (IA), o Brasil ainda enfrenta um cenário no qual poucas empresas conseguem colher retornos tangíveis de suas iniciativas nessa área.
A ineficácia de alguns investimentos pode ser atribuída, em parte, à pressa em implementar soluções rapidamente para obter vantagem competitiva e satisfazer expectativas internas e do mercado. Essa abordagem pode levar a erros repetidos, aumentando a complexidade operacional e causando insatisfação interna. Além disso, a adoção de ferramentas ou soluções genéricas sem uma análise analítica aprofundada, resulta em baixa eficácia.
Nesse contexto, é crucial reconhecer a importância de seguir um protocolo específico para alcançar os resultados desejados. Assim como em outras áreas, como medicina e diversos segmentos de mercado, seguir um protocolo bem definido e realizar as adaptações necessárias aumentam substancialmente as chances de sucesso.
Com base em mais de 100 avaliações conduzidas pela DLR Inteligência Artificial, identifiquei seis soluções cruciais que se destacam pela demanda significativa na aplicação de IA, visando impulsionar o dinamismo operacional e ampliar as receitas:
1. Implementação de chatbots e assistentes virtuais para atendimento aos clientes
Embora existam diversas ferramentas disponíveis para a criação de chatbots básicos, muitas delas falham em entregar resultados efetivos, gerando inclusive problemas para as empresas. Para alcançar o sucesso, o chatbot precisa ser integrado a um processo de hiperpersonalização real, envolvendo toda a cadeia de negócios da empresa e se tornando parte essencial do funil de vendas.
2. Utilização de algoritmos de inteligência artificial para análise de dados e identificação de oportunidades de vendas
A modelagem de dados assume um papel crucial neste processo. O conhecimento profundo do problema a ser solucionado, a colaboração entre equipes multidisciplinares e o desenvolvimento de algoritmos com rigor matemático são elementos fundamentais para o sucesso da iniciativa.
3. Desenvolvimento de um sistema de CRM integrado com inteligência artificial para gerenciar o relacionamento com os clientes
A mera posse de um software de CRM não garante o sucesso na gestão do relacionamento com os clientes. É fundamental que o sistema esteja alinhado a uma política de relacionamento definida com base em processos de IA. O CRM não deve ser utilizado de forma empírica ou invasiva, sob risco de gerar insatisfação e prejudicar as vendas.
4. Automação do funil de vendas, utilizando inteligência artificial para identificar leads qualificados e personalizar o processo de vendas
A automação do funil de vendas, com o auxílio da inteligência artificial para identificar leads qualificados e personalizar a abordagem, é fundamental para otimizar o processo de vendas. É importante trabalhar todas as etapas do funil de forma estratégica e integrada, a fim de maximizar os resultados.
5. Implementação de uma plataforma digital de serviços para clientes, oferecendo uma experiência mais interativa e personalizada
No cenário atual, as plataformas digitais de serviços para clientes devem ser pautadas por princípios de digitalização, exponencialidade e inteligência. Essa tríade é essencial para oferecer uma experiência interativa e personalizada, capaz de fidelizar os clientes e gerar resultados positivos para o negócio.
6. Integração de ferramentas de inteligência artificial para análise de relatórios e comportamento do cliente
Essa solução contribui para uma compreensão mais precisa das necessidades e preferências do público, possibilitando a personalização de produtos, serviços e experiências, para impulsionar a fidelização e o crescimento do negócio.
No entanto, é importante ressaltar que o sucesso das iniciativas de IA vai além da mera vontade ou da posse das ferramentas adequadas. É fundamental contar com a expertise de um estrategista de IA, o envolvimento real do C-Level, a evolução constante do conhecimento e a interação colaborativa entre as áreas. Somente assim a empresa poderá se tornar uma verdadeira "super inteligência" (ou "supermind", como é conhecida nos EUA) e alcançar resultados tangíveis.
Ricardo Villaça, CEO da DLR Inteligência Artificial.
