O papel da IA na (r)evolução do desenvolvimento de software

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O Brasil ocupa atualmente a 10ª posição entre os maiores produtores mundiais de tecnologias da informação e comunicação, conforme aponta a Brasscom (Associação das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) e de Tecnologias Digitais). Esse setor tem desempenhado um papel essencial na economia nacional, favorecendo o crescimento econômico, fomentando a inovação e gerando novas oportunidades de emprego. A Brasscom também destacou que o segmento de software dentro do setor de TIC obteve um crescimento expressivo de 21,6% no país, alcançando uma produção de R$ 43,8 bilhões (equivalente a US$ 7,6 bilhões).

A Brasscom disse ainda, no seu relatório do ano passado, esperar que as empresas tivessem investido ainda "mais em soluções de gestão capazes de automatizar processos e utilizar dados de forma mais eficiente". Esse é um cenário em que se adicionarmos o uso de tecnologias como inteligência artificial (IA), incluindo IA Generativa, muito mais produtos e serviços serão criados, com maior velocidade, atratividade e inovação.

Este panorama do setor nos mostra que a força de trabalho brasileira está cada vez mais se destacando em áreas como análise de dados, segurança cibernética, inteligência artificial e desenvolvimento de software. Essa evolução não apenas impulsiona a produtividade, mas também posiciona o Brasil como um ator relevante no cenário global de tecnologia.

No entanto, assim como em outros países, o Brasil enfrenta uma escassez considerável de profissionais qualificados na área de tecnologia. Superar esse desafio é fundamental para manter a economia digital do país em crescimento e sustentar sua vantagem competitiva internacionalmente. Com a crescente escassez de talentos especializados, a IA desponta como uma ferramenta essencial para reduzir a sobrecarga das equipes técnicas e ajudar as organizações a suprirem essa lacuna. No contexto do desenvolvimento de software, a IA tem potencial para elevar os níveis de produtividade e eficiência, tornando-se um elemento-chave para o futuro dessa área.

Aprimorar a qualidade do software com eficiência e agilidade

O desenvolvimento de software tradicionalmente exige um processo detalhado, que envolve planejamento cuidadoso, escrita de código, testes e implantação. Com o avanço da IA, no entanto, os desenvolvedores agora contam com ferramentas sofisticadas para automatizar tarefas repetitivas, detectar erros e otimizar a performance do código.

Por exemplo, ferramentas de revisão de código baseadas em IA conseguem analisar trechos de programação para identificar falhas ou ineficiências e sugerir melhorias em tempo real. Com isso, o desenvolvimento se torna mais rápido e o software resultante apresenta maior qualidade, permitindo que os profissionais mantenham seu foco em aspectos mais estratégicos e inovadores de seus projetos.

A IA também desempenha um papel fundamental na segurança cibernética. Ao ser integrada a ambientes de desenvolvimento, essa tecnologia pode detectar padrões atípicos e responder a ameaças digitais em tempo real, analisando logs do sistema, interações dos usuários e indicadores de desempenho. Essa abordagem preventiva contribui para um software mais seguro.

Plataformas de desenvolvimento impulsionadas por IA conseguem escanear o código quase instantaneamente para identificar vulnerabilidades durante sua criação, tornando todo o processo mais seguro. Dessa forma, a necessidade de monitoramento constante contra ameaças diminui, uma vez que os aplicativos apresentarão menos falhas que possam ser exploradas.

Redução de custos e tempo com IA Generativa

A IA Generativa tem se consolidado como uma das tecnologias emergentes mais promissoras, atraindo a atenção de empresas por sua capacidade de transformar processos.

No campo do desenvolvimento de software, a IA Generativa possibilita a criação automática de códigos complexos, segmentos de programação, padrões de design e algoritmos. Isso não apenas reduz o esforço humano em atividades repetitivas, mas também acelera significativamente o ciclo de desenvolvimento. De acordo com um estudo da McKinsey, a IA generativa pode dobrar a velocidade das tarefas dos desenvolvedores e da documentação de funcionalidades de código, evidenciando seu impacto positivo na produtividade.

Assim, o ritmo acelerado da evolução da IA está redefinindo o panorama do desenvolvimento de software, e a tendência é que a adoção de ferramentas baseadas nessa tecnologia cresça expressivamente nos próximos anos. O Gartner projeta que, até 2027, cerca de 70% dos desenvolvedores profissionais utilizarão ferramentas de programação baseadas em IA, um aumento significativo em relação ao índice atual, que ainda é inferior a 10%.

O futuro da IA no desenvolvimento de software

A inteligência artificial tem um enorme potencial para impulsionar a inovação, criar novos modelos de negócio, fortalecer processos autônomos e aprimorar a segurança digital. Empresas que adotam estratégias baseadas em IA conquistam uma vantagem competitiva relevante, sendo capazes de promover avanços tecnológicos e transformar diversos setores.

Diante desse cenário de crescimento acelerado e inovação, é essencial que as organizações estejam preparadas para incorporar a IA em seus processos de desenvolvimento de software. Assim, poderão maximizar seus benefícios, aumentar sua eficiência operacional e garantir um futuro mais promissor e competitivo no mundo digital.

Rodrigo Soares, Solution Architect Manager LATAM da OutSystems.

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