Construindo um futuro ético e sustentável para a Inteligência Artificial

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Branded Content – A inteligência artificial (IA) surge como uma das tecnologias mais transformadoras do século XXI, prometendo avanços inovadores em diversas áreas, como saúde, marketing, manufatura e negócios, entre outras. Contudo, junto com suas vantagens inegáveis, a IA também apresenta desafios éticos e sociais que demandam atenção redobrada para uso de dados de forma responsável.

O desenvolvimento de IA gerou benefícios impressionantes, mas exemplos de discriminação em sistemas de recrutamento e uso indevido de reconhecimento facial revelam os perigos de negligência nas práticas responsáveis. Além disso, a utilização restrita da IA pode resultar em quebra de privacidade, impactos ambientais e decisões não confiáveis.

Garantir uma IA ética começa no processo de criação e treinamento dos sistemas. Empresas globais, como Google e Microsoft, e organizações internacionais, como a UNESCO e a União Europeia, já estabeleceram diretrizes externas para um uso mais responsável. Nos Estados Unidos, uma ordem executiva assinada em outubro de 2023 reforça a necessidade de se levar em conta os valores, políticas e prioridades da nação.

A Lenovo – empresa de tecnologia que faz parte da lista Fortune Global 500 e uma das World's Most Admired Companies (empresas mais admiradas do mundo) da Fortune Magazine – por exemplo, organiza suas iniciativas de IA responsáveis em pilares que incluem diversidade, privacidade, impacto ambiental, explicabilidade e transparência. Cada pilar é sustentado por perguntas-chave, que ajudam as empresas a identificar riscos e propor soluções.

Além disso, as aplicações de IA precisam ser confiáveis. Os resultados devem ser previsíveis e repetíveis sem introduzir resultados errôneos. Os usuários devem ser capazes de reconhecer e reagir a falhas nos resultados da IA. Nesse aspecto, é importante contar com capacidade de processamento, como a oferecida pelos processadores escaláveis Intel Xeon de 5ª geração que estão presentes nos computadores da Lenovo, que oferecem memória mais rápida e maior capacidade de processamento.

Conta ainda com a ferramenta Open Vino que otimiza o desenvolvimento de LLM (large language model) que exigem baixa latência, sem a necessidade de aceleradores de GPUs dedicados (e geralmente caros). Além disso, oferece uma solução escalável que pode se adaptar à demanda crescente do uso de IA generativa para otimização de negócios.

Segurança

Com a ascensão da IA generativa, os ataques cibernéticos aumentaram significativamente, expondo riscos de violação de privacidade e segurança. 85% dos recentes ataques de cibersegurança foram impulsionados pela IA generativa. Auditorias rigorosas e robustos sistemas de proteção são necessários para garantir que a IA respeite os direitos individuais e seja resiliente contra ameaças externas.

Para evitar ataques cibernéticos, a Lenovo incorpora a tecnologia que garante segurança ao nível da máquina virtual (VM), aprimorando a privacidade e o controle sobre seus dados. A solução minimiza a superfície de ataque e o acesso a dados confidenciais. Com essas características, se torna mais confiável desenvolver os sistemas de IA, com incorporação das melhores práticas para proteção de dados e de segurança contra ataques externos.

Sustentabilidade

A IA deve funcionar de forma justa para todos, independentemente de gênero, raça ou localização. Contudo, estudos indicam que apenas 21% dos doutorados em IA na América do Norte são ocupados por mulheres. Garantir a diversidade na coleta de dados e no treinamento dos modelos é essencial para minimizar os preconceitos.

Treinar modelos de IA pode gerar uma pegada de carbono significativa, exigindo estratégias para minimizar o impacto ambiental. À medida que IA se integra às aplicações, o aumento da capacidade de processamento só tende a crescer, resultando em maior consumo de energia e geração de calor, o que implica em impacto ambiental. Por exemplo, treinar um único modelo de IA pode produzir o equivalente a 626.000 libras de gás carbono.

Outro destaque da Lenovo são as soluções que garantem a economia de energia. Ela anunciou recentemente a 6ª geração do resfriamento líquido Lenovo Neptune, projetada para ajudar as empresas a desbloquearem a energia necessária para a IA sem renunciar suas metas de sustentabilidade. Com mais de 40 patentes pioneiras no setor, a Lenovo continua inovando no uso de líquido para remover calor, permitindo que os clientes percebam uma redução de até 40% no consumo de energia e uma melhoria de 3,5x nas eficiências térmicas em comparação com os sistemas tradicionais resfriados a ar.

Com esta geração do Lenovo Neptune, os usuários de IA e HPC poderão trabalhar com racks de servidores de 100 kW+ sem a necessidade de ar-condicionado especializado em data center, porque 98% de todo o calor será transferido para o circuito de água.

A solução de resfriamento direto a água Lenovo Neptune recicla loops de água morna para resfriar os sistemas de data center e manter todos os componentes do servidor resfriados, reduzindo a necessidade de ventiladores de sistema que consomem muita energia na operação do data center.

Além disso, a Lenovo utiliza os processadores escaláveis Intel Xeon de 5ª geração que oferecem 10 vezes mais desempenho para cargas de trabalho em data centers, com uso adicional de soluções que ajudam a monitorar e otimizar o consumo de energia, desligando componentes que não estão sendo usados e direcionando cargas de trabalho para os recursos mais eficientes. Apenas com essas soluções da Lenovo, o usuário pode reduzir as emissões de carbono em até 20%.

Construindo um futuro responsável

À medida que a IA se integra à vida cotidiana, é fundamental que governos, empresas e sociedade civil trabalhem juntos para moldar um futuro ético e sustentável. Para a Lenovo, o compromisso com a responsabilidade da tecnologia deve permear todas as etapas do desenvolvimento da tecnologia, desde a concepção até a aplicação prática.

A transformação que a IA promete só será verdadeiramente benéfica se vier acompanhada de responsabilidade. Afinal, construir um futuro com IA não é apenas uma questão de inovação tecnológica, mas de valores humanos.

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