Uma verdade é cada vez mais aparente no cenário em rápida evolução da inteligência artificial (IA): nem toda IA é criada da mesma forma. Desde a IA generativa até os grandes modelos de linguagem (LLMs) alimentados pela aprendizagem automática, a amplitude das capacidades da IA reflete um espectro de inovação. Estes últimos, especialmente os LLMs, estão impulsionando mudanças transformadoras nas indústrias em todo o mundo.
A IA responsável é um tema fascinante porque a IA em si não é responsável, nem ética. O que fazemos com a IA é o que cria a sua ética. Em uma conferência recente do Gartner, falou-se muito sobre como a IA está mudando a forma como trabalhamos, interagimos, construímos aplicativos e conduzimos as interações humanas. A IA está se tornando parte de muitas interações comerciais e é fundamental garantir uma IA responsável.
A importância das APIs na integração de IA
No coração dos LLMs está a capacidade de ingerir vastos conjuntos de dados e obter insights para aprimorar os processos de tomada de decisão. Porém, para que a IA tenha um verdadeiro impacto positivo nas nossas vidas, ela deve operar dentro de limites éticos. Aqui, as interfaces de programação de aplicações (APIs) surgem como blocos de construção cruciais, preenchendo a lacuna entre os dados brutos e a implementação responsável da inteligência artificial.
A conectividade das APIs permite que a IA dê suporte eficaz aos processos de negócios. Os modelos de IA são cada vez mais oferecidos como "modelo como serviço", acessíveis através da nuvem e de uma camada de APIs, permitindo que as empresas integrem a IA sem gerenciar a infraestrutura. Essa estratégia de geração de receita conta com o modelo de monetização da API, no qual as empresas cobram pelo acesso de suas APIs.
Os preços podem variar, incluindo cobranças por solicitação ou por assinatura, disponibilizando ferramentas de IA para um público mais amplo e criando um fluxo de receita para os provedores. Essencialmente, o sucesso da IA nos negócios depende da qualidade dos dados e da eficiência das APIs, que não só facilitam a operação da IA, mas também constituem a base para a monetização dos serviços de IA.
Entretanto, precisamos compreender profundamente como impulsionar o comportamento ético através de APIs hoje. Ser capaz de governar, detectar fraudes e fornecer uma experiência mais ética, juntamente com orientação humana sobre como essa tecnologia é usada, é um fator chave que define se a IA vai ajudar ou prejudicar não só as empresas, como toda a sociedade.
Abordando as preocupações éticas da IA
À medida que moldamos a IA, a IA nos molda. Estamos enfrentando uma revolução na forma como interagimos com os aplicativos e como os aplicativos são construídos. Assim, fundamentalmente, a IA não só mudará a forma como realizamos algumas atividades do dia-a-dia, mas também mudará a forma como construímos coisas novas.
As APIs vão desempenhar um papel crítico nessa revolução. Elas são a camada de conectividade entre os aplicativos e dentro das interfaces – a interface homem-máquina e a interface máquina-máquina. As APIs permitem a interpretação do que a IA está enviando para os aplicativos ou como os aplicativos estão sendo construídos. APIs são os blocos de construção. A IA só pode criar essas conexões quando os blocos de construção estiverem implementados. Você precisa ter os tijolos para construir um aplicativo.
O estudo de caso da Cyrano.ai, realizado em parceria com a Sensedia, ilustra como é possível trabalhar para integrar eticamente LLMs em sua plataforma de interação alimentada por IA, que reconhece e responde às nuances de uma conversa com base nas contribuições dos usuários.
Por meio de uma plataforma de API simples, intuitiva e muito poderosa, é possível construir uma plataforma ética e escalável para provedores de IA, capaz de governar e detectar fraudes de segurança com opções como alertas de palavras-chave e orientação e escala ao longo do tempo. À medida que o motor aprende e cresce e as ações resultantes da aprendizagem evoluem, a plataforma ajuda os fornecedores de IA a melhorar a segurança e a governança e a avançar de forma ética com a sua oferta de IA.
O futuro da inovação baseada em IA
Conforme destacado em discussões em eventos como o Gartner Symposium, a relação simbiótica entre IA e APIs sublinha a necessidade de uma abordagem coesa ao avanço tecnológico. Devemos compreender a forma como as aplicações são conduzidas e como ocorrem as interações humanas, seja de máquina para máquina ou de máquina para pessoa. Todas essas conexões digitais continuarão a evoluir e mudar.
Não sabemos onde a IA nos levará, mas através de governança, segurança e ética, as APIs conectarão e conduzirão um caminho de interação responsável, tanto na forma de desenvolver aplicativos, quanto na forma de coletar e conectar os dados. As APIs continuarão a ser a ligação entre a IA e as melhores práticas que impulsionam o crescimento e a evolução da própria tecnologia de IA.
Olhando para o nexo entre a inovação da IA e a gestão ética, vemos que as APIs emergem como um elemento fundamental na definição de um futuro onde a tecnologia servirá a humanidade de forma responsável. A IA responsável não é um ideal distante; é um imperativo atual.
As organizações devem integrar considerações éticas em cada fase do desenvolvimento da IA para moldar um futuro onde a tecnologia sirva a humanidade de forma responsável e ética. Ao abraçar os princípios da IA responsável e ao alavancar soluções robustas de gestão de API, as empresas estão em um momento emocionante, sendo pioneiras em uma nova era de inovação que, guiada por imperativos éticos, nos levará mais longe do que podemos imaginar.
Lisa Arthur, diretora e CMO global da Sensedia nos EUA.
