A adoção de Inteligência Artificial (IA) pelas empresas tem sido um tema bastante discutido e ainda em evolução. A grande diversidade de Grandes Modelos de Linguagem (em inglês, Large Language Models – LLMs) disponíveis, provedores de solução e talentos necessários para esta empreitada são um desafio para os CIOs. Uma abordagem simplificada e eficaz para esta adoção é unir a IA a outra tecnologia bastante em alta: o low-code.
O mercado low-code tem crescido a passos largos, impulsionado por empresas que buscam maneiras mais eficientes e ágeis de desenvolver e implantar aplicações. Segundo o Gartner, até 2025, 70% das novas aplicações desenvolvidas pelas empresas utilizarão tecnologias low-code ou no-code. Esse crescimento não é por acaso. As plataformas de low-code permitem que líderes empresariais e desenvolvedores profissionais criem aplicações por meio de interfaces visuais, reduzindo drasticamente a necessidade de codificação manual e acelerando a produtividade do desenvolvedor.
Agora, imagine combinar essas duas tecnologias poderosas: low-code com IA? O resultado é uma ferramenta capaz de criar aplicações altamente eficientes, inteligentes e personalizadas.
Agilidade e Time-to-Market
O low-code permite a adoção de IA de uma forma ágil, mas gradual, permitindo às empresas iterarem rapidamente, colhendo os benefícios de cada caso de uso e coletando o aprendizado a cada novo sucesso.
Ferramentas de low-code proveem grande aceleração no desenvolvimento, de três a dez vezes mais rápido. Além disso, a linguagem visual do low-code facilita o entendimento e a comunicação entre o desenvolvedor e a área de negócio. O resultado disso é que necessidades de negócios que possam ser atendidas com IA podem ser lançadas em tempo recorde, testadas e adaptadas.
Por exemplo: ao identificar tarefas repetitivas e padronizadas, as equipes podem utilizar uma plataforma de low-code com recursos de IA para automatizá-las, criando um portal de autoatendimento que substitui interações humanas por tarefas menos complexas e de alta frequência. Isso não apenas aumenta a eficiência, mas também libera tempo para que os membros da equipe se concentrem em atividades mais estratégicas e criativas.
Além da automação de tarefas, a combinação de low-code com IA também pode melhorar significativamente a experiência do usuário (em inglês, User Experience – UX). Nesse sentido, a integração de chatbots é um grande exemplo. Ao integrar chatbots alimentados por modelos de linguagem treinados com dados da empresa em aplicações de front-office, como sistemas de atendimento ao cliente, é possível oferecer respostas rápidas e precisas a perguntas frequentes, melhorando assim o nível de satisfação do cliente e reduzindo a carga de trabalho das equipes de suporte.
Conectores com serviços de IA
As plataformas mais modernas de low-code já contam com conectores com os principais serviços de IA do mercado, permitindo a criação de agentes inteligentes e customizados (pense em um ChatGPT específico para cada tarefa). Isso traz ainda mais agilidade no desenvolvimento, visto que a barreira técnica da integração é superada rapidamente, mas principalmente traz a flexibilidade para testar diferentes modelos LLM e suas configurações até encontrar a que melhor atende a determinada tarefa. Também evita o temido vendor lock-in, já que é muito fácil trocar o modelo LLM por outro que também possua conector.
Reuso dos componentes e aprendizado exponencial
O reuso é um aspecto-chave quando se fala em plataformas low-code. As plataformas low-code já costumam trazer por padrão uma série de componentes, como telas, widgets e conectores que garantem aceleração no desenvolvimento e a adoção das melhores práticas. As melhores plataformas também permitem que se customize ou crie seus próprios componentes, de forma que cada empresa consiga com o tempo desenvolver o seu próprio catálogo interno. Portais, workflows, integrações e agentes de IA podem ser desenvolvidos, testados, aprimorados e facilmente reutilizados em outras aplicações. Com isso, os acertos e ganhos obtidos em um departamento podem ser facilmente replicados em outros, possibilitando uma adoção exponencial da IA dentro da organização.
O futuro da IA potencializado pelo low-code
O potencial da IA em transformar negócios é inegável, porém sua adoção ainda é uma incógnita para muitas organizações. As plataformas low-code possuem características únicas que permitem uma adoção ágil e gradual, focando nos benefícios e potencializando os aprendizados durante o caminho.
Sua enorme aceleração no desenvolvimento garante entregas e iterações rápidas, potencializando a automação das tarefas. Os conectores com serviços de IA e LLM de mercado reduz o esforço para consumo destes serviços e previne o temido vendor lock-in. Suas capacidades nativas de reuso e componentização garantem que os melhores resultados possam ser rapidamente replicados em outras áreas.
A futurologia é sempre muito arriscada, mas os claros benefícios que surgem da união entre low-code e IA são indicativos de que este será um caminho cada vez mais adotado nas organizações para potencializar os ganhos desta nova revolução.
À medida que avançamos para o futuro, podemos constatar que a combinação de low-code com inteligência artificial está revolucionando a forma como as empresas abordam a transformação digital. Ao capacitar equipes internas e agentes de front-office com ferramentas que automatizam tarefas, antecipam necessidades e proporcionam interações mais inteligentes e personalizadas, as organizações podem aumentar sua eficiência, melhorar a experiência do cliente e se manter à frente da concorrência em um mercado cada vez mais digitalizado.
Portanto, este é o momento de começar a beneficiar-se dessas tecnologias. As empresas que adotarem essa abordagem inovadora estarão posicionadas para liderar o caminho nas próximas revoluções digitais lideradas pela transformação digital e IA generativa, impulsionando o sucesso e a inovação em todas as áreas de atuação. É hora de abraçar o poder do low-code com IA e transformar a maneira como fazemos negócios.
Rodrigo Soares, Solution Architect Manager LATAM da OutSystems.
