Nos últimos anos, testemunhamos avanços significativos na aplicação de algoritmos de IA para análise de dados, previsão de tendências e automação de processos. Um ramo particularmente empolgante dessa tecnologia é a IA Generativa, que promete revolucionar a maneira como os agentes financeiros interagem com o mercado, segundo a Statista, plataforma alemã de inteligência e visualização de dado, que aponta que a taxa anual de crescimento da tecnologia, prevista para o setor, é de mais de 28% até 2032.
Conhecida por sua capacidade de criar dados ou conteúdos novos e originais, têm o potencial de fornecer insights valiosos e inovadores para os participantes do mercado financeiro. Uma de suas aplicações mais promissoras é na geração de cenários e simulações, permitindo aos investidores antecipar movimentos de mercado e tomar decisões mais informadas.
Um dos principais benefícios da IA Generativa no mercado financeiro é sua capacidade de lidar com a complexidade e a incerteza inerentes ao ambiente econômico. Ao criar modelos que geram múltiplos cenários possíveis, os investidores podem avaliar o impacto de diferentes variáveis e eventos externos em seus portfólios, mitigando riscos e identificando oportunidades de investimento.
Imagine um banco que implementou um sistema de atendimento ao cliente baseado em IA generativa. Quando um cliente entra em contato com o banco, seja por meio de um aplicativo móvel, chat online ou telefone, ele é recebido por um assistente virtual inteligente. O assistente virtual, alimentado por algoritmos avançados de IA generativa e treinado em vastos conjuntos de dados financeiros, começa a analisar a situação do cliente. Ele considera não apenas o evento econômico recente, mas também outros fatores relevantes, como o perfil de investimento e seu histórico de transações. Ele destaca os riscos potenciais e as oportunidades emergentes, fornecendo aconselhamento personalizado para ajudá-la a tomar decisões informadas.
Informações do estudo do Statista, apontam que os investimentos devem alcançar US$9,5 bilhões até 2032, valor significativamente acima dos US$850 milhões registrados em 2022. Esse crescimento atesta a adoção cada vez maior e a importância estratégica dessa tecnologia no setor.
Além disso, a IA Generativa pode ser uma ferramenta poderosa para o desenvolvimento de estratégias de negociação algorítmica. Ao gerar automaticamente padrões e sinais de compra e venda com base em uma ampla gama de dados históricos e em tempo real, os algoritmos podem executar operações com maior eficiência e precisão do que os humanos, aproveitando ao máximo as oportunidades de arbitragem e maximizando os retornos.
Outra aplicação interessante da IA Generativa no mercado financeiro é na personalização de produtos e serviços. Ao analisar o comportamento e as preferências dos clientes, os algoritmos podem criar ofertas sob medida que atendam às necessidades individuais, aumentando a satisfação do cliente e fortalecendo os relacionamentos comerciais.
O estudo do Statista ainda aponta que a análise de dados liderou as aplicações de IA no setor em 2023, com 69% das empresas utilizando essa tecnologia para melhorar sua capacidade analítica. Seguido de perto pelo processamento de dados, o uso de processamento de linguagem natural e de modelos de linguagem extensos também foram destacados como práticas comuns.
No entanto, é importante reconhecer que o uso da IA Generativa no mercado financeiro também apresenta desafios e preocupações éticas. A geração de dados sintéticos levanta questões sobre a confiabilidade e a transparência das informações, e é crucial garantir que os modelos sejam construídos e utilizados de maneira responsável, minimizando o viés e protegendo a privacidade dos indivíduos. Além disso, pode auxiliar na questão da segurança; validação por voz, criptografia, ISOs, LGPD.
A crescente dependência de algoritmos para tomar decisões financeiras levanta questões sobre a supervisão e a regulação do mercado. É fundamental que os órgãos reguladores acompanhem de perto o desenvolvimento e a implementação dessas tecnologias, garantindo a integridade e a estabilidade do sistema financeiro como um todo.
Em resumo, a Inteligência Artificial Generativa tem o potencial de transformar radicalmente o mercado financeiro, oferecendo insights inovadores, otimizando processos e melhorando a experiência do cliente. No entanto, é essencial abordar cuidadosamente os desafios e as preocupações associados ao seu uso, garantindo que ela seja empregada de forma ética e responsável para o benefício de todos os participantes do mercado.
Ary Vilhena, CEO da Smartspace by Digivox.
