Os avanços na computação quântica estão oferecendo uma nova e intrigante perspectiva: e se cada decisão computacional quântica realmente cria uma outra ramificação do universo?
Se formos até os confins do universo quântico, onde as leis da física clássica não se aplicam e novas possibilidades surgem, existe um conceito fascinante e controverso: a "Interpretação dos muitos mundos". Proposta pelo físico Hugh Everett III em 1957, essa tese sugere que cada vez que ocorre um evento quântico, o universo se divide em múltiplos universos paralelos, cada um representando uma possível realidade.
Voltando para a nossa "realidade", imagine que você está prestes a tomar uma decisão importante. De acordo com a "Interpretação dos muitos mundos", em um universo você faz uma escolha, enquanto em outro você escolhe algo diferente. Ambas as versões de você seguem caminhos distintos em universos paralelos, mas igualmente reais.
A computação quântica surge como uma tecnologia que não apenas lida com essas realidades múltiplas, mas também as utiliza para resolver problemas complexos de maneiras antes inimagináveis. Os computadores quânticos usam qubits, que, ao contrário dos bits comuns, podem ser 0 e 1 ao mesmo tempo. Essa capacidade de superposição permite que esse modelo de computadores quânticos processem uma quantidade gigantesca de informações simultaneamente.
Mas como isso se conecta com o avanço da computação quântica hoje? A resposta está na sinergia entre ela e a inteligência artificial generativa (Gen AI). As redes neurais profundas, por exemplo, podem otimizar o design e a operação de algoritmos quânticos, ajudando a encontrar as melhores configurações de qubits e portas quânticas para resolver problemas específicos. Além disso, a IA pode simular e corrigir erros neste tipo de sistema, aprimorando a precisão e a eficiência das operações.
Por outro lado, a computação quântica também pode proporcionar avanços significativos na IA. A capacidade de processar e analisar grandes quantidades de dados em paralelo torna os computadores quânticos especialmente adequados para treinar modelos de IA complexos. Isso pode acelerar o desenvolvimento de IA generativa, permitindo a criação de algoritmos mais sofisticados e eficientes. Essa sinergia entre IA e computação quântica também pode abrir caminho para a criação de uma Inteligência Artificial Geral (AGI, do inglês Artificial General Intelligence), uma forma de inteligência artificial que possui a capacidade de entender, aprender, raciocinar e aplicar conhecimento de modo abrangente, semelhante à inteligência humana.
Dessa forma, a computação quântica pode ajudar a resolver problemas de big data e análise de padrões em tempo real, fornecendo insights rápidos e precisos que são fundamentais para o funcionamento de uma AGI. A AGI, por sua vez, pode usar a computação quântica para processar informações de maneira mais eficiente e encontrar soluções para problemas que são atualmente intransponíveis para a inteligência artificial convencional.
À medida que a tecnologia avança, a computação quântica pode se tornar uma ferramenta cotidiana, revolucionando áreas como criptografia, simulação de materiais e inteligência artificial. Isso torna a linha entre ficção científica e ciência cada vez mais tênue, enquanto navegamos por um mar de possibilidades e universos paralelos.
Em última análise, a "Interpretação dos muitos mundos" e a computação quântica nos fazem pensar que a realidade pode ser muito mais vasta e complexa do que imaginamos. Estamos apenas começando a explorar as profundezas desse novo paradigma, e as descobertas que aguardam podem transformar não apenas nossa tecnologia, mas também nossa própria existência. A interação entre a IA generativa e a computação quântica, bem como o potencial para o desenvolvimento de AGI, nos promete um futuro onde os limites do conhecimento e da capacidade humana serão constantemente desafiados e redefinidos.
Samir Ramos, co-founder e co-CEO do smarters.
