A Inteligência Artificial (IA) continua a transformar o setor industrial, aproximando-nos de uma nova era de sinergia entre humanos e tecnologia: a Indústria 5.0. De acordo com Jim Chappell, Líder Global de Inteligência Artificial da AVEVA, o avanço da IA em 2025 será marcado por uma integração mais profunda, melhor acessibilidade e uma abordagem mais humanizada.
"Os sistemas autônomos estão reagindo quase em tempo real, e análises sofisticadas estarão disponíveis em muitos outros pontos da cadeia de valor industrial. Isso possibilitará uma inteligência industrial mais conversacional e acessível, beneficiando a todos, desde o operador do chão de fábrica até os mais altos níveis de tomada de decisão", diz Chappell.
Além disso, a IA generativa (GenIA) e a IA de design generativo (GenDIA) prometem transformar os processos de engenharia, automatizando as tarefas rotineiras e otimizando os designs com mais rapidez e precisão. "A tecnologia de aprendizado por reforço permitirá que os sistemas gerenciem processos dinâmicos e respondam a interrupções quase instantaneamente, proporcionando estabilidade, eficiência e sustentabilidade em toda a cadeia de valor", acrescenta.
IA generativa e as principais tendências para 2025
Com essas transformações no horizonte, 2025 se prepara para ser um ano no qual a inteligência artificial não apenas otimizará os processos, mas também humanizará a tecnologia, aproximando-nos de um futuro industrial mais inclusivo, eficiente e sustentável. A Indústria 5.0 será o ponto de encontro entre a inteligência das máquinas e a criatividade humana.
Veja as principais tendências que a AVEVA prevê para 2025:
O que está no horizonte da Inteligência Artificial (IA) no setor industrial até 2025?
A IA vem melhorando e otimizando as operações e a manutenção há mais de 20 anos e só está ficando mais sofisticada. Até 2025, à medida que cada área da IA continuar a evoluir, ela se tornará muito mais integradas e as barreiras de entrada cairão. Análises sofisticadas estarão disponíveis em muito mais pontos da cadeia de valor industrial, fornecendo informações de ponta a ponta, desde o térreo até o último andar, de uma forma muito mais humanizada e conversacional. Essa inteligência industrial acelerará novos caminhos para a eficiência, a lucratividade e a sustentabilidade, ao mesmo tempo que aproximará os primeiros investidores em IA à Indústria 5.0.
Estas são as três principais tendências da IA industrial para os próximos 12 meses:
• A Inteligência Artificial cria uma nova experiência de usuário para o software industrial: cada vez mais, a IA será a interface do software industrial. Em vez de navegar em sistemas de menu complicados, os usuários interagirão com a IA de forma simples: eles pedirão que ela execute tarefas, gere informações ou projete modelos e painéis. Já vimos como os mecanismos de IA generativa tornam o uso de ferramentas de Inteligência Artificial fácil e divertido. À medida que a tendência se repete em ambientes industriais, seus benefícios para as empresas se manifestarão na forma de maior produtividade, fluxos de trabalho simplificados e redução do tempo de obtenção de valor, tudo isso sem um grande investimento em treinamento.
• A IA humanizada leva a uma maior acessibilidade: a tendência de linguagem natural e interfaces baseadas em voz permitirá que operadores com pouco ou nenhum treinamento técnico interajam mais estreitamente com todos os tipos de Inteligência Artificial. Até mesmo trabalhadores industriais não especializados começarão a usar a IA para fazer melhor seu trabalho, sem precisar entender a tecnologia em funcionamento, seja ela uma rede neural ou um algoritmo genérico. Os seres humanos se tornarão especialistas em IA, o que os aproximará um pouco mais da Indústria 5.0, (definida como trabalhadores que usam novas tecnologias para gerar prosperidade além de empregos e crescimento, respeitando os limites de produção do planeta).
• A IA está assumindo mais do "trabalho pesado" industrial: a GenIA interagirá cada vez mais com humanos e outros tipos de Inteligência Artificial, fornecendo recursos que não eram possíveis antes. Além disso, os sistemas autônomos de IA agora podem gerenciar processos dinâmicos e responder a mudanças e interrupções quase instantaneamente. A tecnologia usada aqui é o aprendizado por reforço, em que a IA promove otimizações mesmo em situações transitórias, como partidas, paradas, mudanças nos níveis de entrada e outras interrupções inesperadas. Com resultados inteligentes mais previsíveis, os operadores industriais se beneficiarão de uma produção estável e oportuna, bem como de uma melhor colaboração e inovação em toda a cadeia de valor.
