Impulsionado pelo Modelo de Linguagem Ampla (LLM) do Alibaba International, o Marco-MT interpreta inteligentemente as nuances de contexto, dando vida a descrições de produtos, facilitando interações multilíngues impecáveis e traduções precisas de documentos.
De acordo com o FLORES, uma estrutura de avaliação comparativa de tradução, o Marco-MT superou os principais produtos de tradução por IA global em termos de BLEU, uma métrica de avaliação automática.
FLORES Benchmark
BLEU Score Marco-MT Google Translate DeepL Translate GPT-4
Média 47.70 43.53 42.90 39.52
Outros para inglês 51.60 43.56 43.43 39.83
Inglês para outros 43.79 43.50 42.36 39.21
Excelência para o e-commerce
O Marco-MT integra-se perfeitamente a sistemas de comércio eletrônico, oferecendo serviços de tradução automatizada para vendedores e consumidores. Sua capacidade de localização traduz informações de produtos enviadas pelos comerciantes — incluindo títulos e descrições — para o idioma do mercado-alvo, melhorando significativamente a eficiência da comunicação e o alcance ao consumidor.
Como os resultados são alcançados?
O Marco-MT se beneficia da vasta experiência e insights do Alibaba International, obtidos em múltiplas plataformas globais de e-commerce, acumulando um corpus de bilhões de entradas de dados. Este vasto conjunto de dados, combinado com técnicas sofisticadas de filtragem de dados, identificação avançada de idiomas e avaliações de qualidade, permite que o Marco-MT se destaque em diversas métricas de tradução, incluindo BLEU, COMET e avaliações humanas.
O desenvolvimento do Marco-MT envolveu treinamento de aprimoramento multilíngue por meio da série de modelos de linguagem de grande porte Qwen, garantindo uma estrutura multilíngue robusta. Utilizando inovações como Misturas Multilíngues de Especialistas (MOE) e metodologias de expansão de parâmetros, o Marco-MT mantém desempenho de primeira linha em idiomas dominantes, ao mesmo tempo em que reforça as capacidades de outros idiomas.
Adicionalmente, por meio de estratégias de otimização como quantização de modelos, aceleração e redução multi-modelo, o Alibaba International reduziu significativamente os custos de serviço de modelos de grande porte, tornando-os mais econômicos do que modelos menores.
Como usuários irão se beneficiar?
O Marco-MT, fruto de anos de expertise do Alibaba International, alcançou com sucesso uso comercial em larga escala, demonstrando desempenho excepcional em e-commerce transfronteiriço. Para usuários individuais, o Marco oferece traduções de alta qualidade e contextualizadas, com suporte a diversos estilos para atender às mais variadas necessidades. Disponível online, os usuários podem iniciar um teste gratuito através do site da Aidge.
No ano passado, o Alibaba International criou uma equipe de IA para explorar capacidades em 40 cenários, otimizando 1 bilhão de produtos para 500.000 pequenas e médias empresas. A demanda por IA entre comerciantes está crescendo rapidamente, com taxas de uso dobrando aproximadamente a cada dois meses, resultando em mais de 100 milhões de chamadas diárias de IA em média. Esse crescimento destaca a dependência da indústria de e-commerce em ferramentas de IA, estabelecendo um novo padrão para operações comerciais e engajamento do cliente.
