Automação, criatividade e otimização: os benefícios centrais da IA Generativa

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No coração da era tecnológica, o mundo testemunhou o nascimento de uma revolução que transcende os limites da imaginação humana: a Inteligência Artificial Generativa (IAG). Essa fascinante forma de IA, capaz de criar conteúdo original e altamente realista, tem transformado a maneira como empresas, criativos e a sociedade interagem com a tecnologia.

Nesse contexto, mais de 70% dos executivos brasileiros já estão buscando aumentar a produtividade dos seus times com IA, segundo uma pesquisa feita globalmente pela consultoria Bain & Company.  Em pesquisa recente encomendada pela Lenovo à consultoria IDC, 95% dos líderes de TI brasileiros ouvidos para um estudo encomendado pela Lenovo ao IDC disseram que já investem ou planejam investir em IA. E 57% afirmam que a tecnologia é "um divisor de águas", transformando radicalmente a forma como as organizações fazem negócios.

As aplicações mais comuns no dia a dia das empresas estão no design e modelagem de produtos,  como carros, aviões e dispositivos eletrônicos, permitindo a criação de designs mais eficientes e aerodinâmicos, economizando tempo e recursos. Na moda, criar novos designs de roupas e acessórios com base em tendências atuais e históricas. Isso ajuda a desenvolver produtos exclusivos e a atender às preferências dos consumidores.

Empresas de marketing estão criando anúncios personalizados, adaptados aos interesses individuais dos clientes. Isso aumenta a eficácia das campanhas publicitárias e melhora o engajamento do público. As Indústrias, como a aviação e a manufatura, estão aplicando a IA Generativa para simular cenários complexos e treinar funcionários em ambientes virtuais. Isso resulta em treinamentos mais eficazes e reduz riscos associados.

Independentemente do setor, os maiores benefícios da implementação de Inteligência Artificial nas companhias, atualmente, se referem a essas três áreas: automação, criatividade e otimização.

Automação

Esta tecnologia pode otimizar processos operacionais e torná-los mais eficientes. Analisar dados complexos para encontrar as melhores soluções possíveis, permitindo que empresas economizem tempo e recursos. Além disso, ela é altamente escalável, o que significa que pode ser aplicada em uma variedade de cenários e volumes de trabalho sem aumentar proporcionalmente os custos.

Um exemplo prático é a automação de processos manuais. Identificar tarefas repetitivas e manuais que podem ser automatizadas. A integração de chatbots é um exemplo. Implementar chatbots alimentados por IAG para interagir com os clientes em plataformas de atendimento ao cliente. Isso pode reduzir o tempo de resposta e melhorar a experiência do cliente.

Criatividade

A IA Generativa também oferece oportunidades para aprimorar a criatividade e a inovação em diversas áreas. Ao analisar grandes volumes de dados e padrões, os  modelos de IA podem gerar soluções únicas e fora do convencional. Isso permite que artistas, designers e criadores explorem novas ideias e enfoques que talvez não fossem possíveis apenas com a criatividade humana. Artistas estão usando a IAG para criar obras de arte únicas, explorando novas formas de expressão. A obra "Edmond de Belamy" é um exemplo disso, sendo uma pintura gerada por algoritmos e leiloada com sucesso. Foi construída em 2018 pelo coletivo de artes Obvious, com sede em Paris.

Otimização

A otimização de processos operacionais por meio da IAG os torna mais eficientes. Ela analisa dados complexos para encontrar as melhores soluções, ajudando empresas a economizar tempo e recursos. Além disso, é altamente escalável, podendo ser aplicada em diversos cenários sem aumentar proporcionalmente os custos.

A IA Generativa tem o potencial de transformar várias indústrias, impulsionando a inovação, melhorando a eficiência e automatizando tarefas que antes eram realizadas manualmente. No entanto, é fundamental equilibrar esses benefícios com considerações éticas e sociais, para garantir que a implementação da tecnologia seja responsável e benéfica para a sociedade. Nesse sentido, acompanhamos a corrida pela regulamentação, que tem envolvido abordagens diferentes no Brasil, Estados Unidos e União Europeia, e não chegou ao fim.

Caio Laurino, cofundador e CIO da Maitha Tech.

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