A engenharia consultiva é o alicerce sobre o qual a indústria constrói e garante suas expectativas e objetivos em suas obras, dentro de prazos estabelecidos e orçamentos controlados. Mais do que uma prática operacional, essa competência estratégica possibilita que empresas otimizem recursos, reduzam riscos e mantenham a qualidade, diferenciais competitivos em um mercado que demanda cada vez mais inovação, eficiência e agilidade.
A complexidade crescente dos projetos de engenharia requer ferramentas que auxiliem os profissionais a tomar decisões mais assertivas em tempo hábil. Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA) Generativa surge como uma ferramenta avançada para potencializar o trabalho de engenheiros e gestores. Integrada aos processos, ela permite um uso mais estratégico da informação, promovendo ganhos significativos ao consolidar, organizar e tornar o conhecimento mais acessível.
A captura e a estruturação adequada de conhecimento são fundamentais para o uso eficiente da IA Generativa na engenharia consultiva. Isso porque a curadoria e formalização do conhecimento impactam diretamente na precisão e relevância das interações entre ser humano e IA. Informações bem estruturadas e organizadas garantem que os modelos de IA possam compreender mais facilmente o contexto dos desafios e fornecer respostas mais assertivas e confiáveis para os mais diversos processos relacionados a engenharia consultiva, onde decisões precisam ser tomadas com base em múltiplas variáveis e cenários complexos.
Outro ponto crucial é que a IA Generativa depende de curadoria, revisão e atualização contínuas para melhorar sua capacidade de resposta e adaptação às necessidades específicas do setor. Informações estruturadas facilitam esse processo, reduzindo ambiguidades e inconsistências que poderiam comprometer os resultados. Na engenharia, onde precisão e eficiência são indispensáveis, uma boa captura e organização de conhecimentos, dados e informações podem acelerar processos, otimizar recursos e gerar soluções inovadoras. Dessa forma, investir na qualidade e na estruturação dos dados e informações que alimentam a IA Generativa não é apenas uma boa prática, mas uma estratégia essencial para maximizar seu potencial nesse campo.
O sucesso da IA Generativa depende também de uma abordagem que priorize a segurança e a integridade das informações. Isso é especialmente relevante em setores industriais que lidam com dados sensíveis e informações confidenciais. Múltiplas camadas de proteção e ambientes controlados são indispensáveis para garantir que a tecnologia opere de forma confiável.
Estruturada da maneira correta e segura, a IA Generativa pode ser utilizada para analisar simultaneamente documentos técnicos, checklists e instruções de trabalho, proporcionando acesso rápido e intuitivo ao que é essencial e, principalmente, ampliando o número de variáveis analisadas, construindo cenários de riscos e oportunidades até então não possíveis. Essa capacidade de organizar e sintetizar informações reduz o tempo de análise e garante maior precisão e rapidez nas etapas de planejamento e execução.
Além disso, funcionalidades como a análise de obras por meio de imagens, a identificação de potenciais riscos e a previsão de falhas criam um cenário em que problemas podem ser detectados e tratados antes de comprometerem o projeto. Essa antecipação não apenas economiza recursos, mas também contribui para o cumprimento de prazos e a preservação da qualidade esperada.
Outro impacto é sua contribuição para a capacitação de profissionais. Ao fornecer análises avançadas e recomendações práticas, a tecnologia reduz a curva de aprendizado de equipes menos experientes. Esse suporte técnico melhora a produtividade e aumenta a confiança dos profissionais no desempenho de suas funções.
Cabe ressaltar que o desenvolvimento dessa tecnologia deve ser conduzido com transparência e realismo, evitando criar expectativas irreais sobre suas capacidades. A integração da IA Generativa à gestão de projetos representa mais uma etapa na jornada de transformação digital da indústria. Trata-se de um processo contínuo, que visa combinar o que há de melhor na inovação tecnológica com o melhor da experiência e do conhecimento humano.
Essa parceria entre tecnologia e expertise tem o potencial de redefinir os padrões do setor, promovendo maior eficiência e competitividade. Contudo, é essencial compreender que a adoção da IA Generativa não é o ponto final, mas um passo importante em um caminho mais amplo rumo à digitalização e à inovação.
Ao avançar nessa direção, a indústria reforça sua capacidade de enfrentar os desafios do futuro e de se adaptar às novas demandas do mercado, mostrando que a transformação digital não é apenas uma tendência, mas uma necessidade estratégica para se alcançar o sucesso.
Walter Tadeu Fernandes de Lima Maia, Diretor de Inovação, Digital e Investimentos Estratégicos da Timenow.
