Branded content – O debate entre low-code e Python RPA continua no setor de Robotic Process Automation (RPA). No entanto, combinar as duas coisas é uma das tendências de hiperautomação. Enquanto plataformas como UiPath, Automation Anywhere, BluePrism e Power Automate ganharam destaque devido às suas interfaces amigáveis, há uma tendência emergente em integrar estas com plataformas baseadas em código mais flexíveis, como o BotCity Python RPA. Aqui, exploramos as vantagens dessa abordagem multi-vendor, especialmente para empresas com licenças subutilizadas.
1. Arquitetura RPA Multi-Vendor = Maior abrangência de soluções e casos de uso.
Uma arquitetura RPA multi-vendor permite que as organizações aproveitem o melhor de ambos os mundos. Enquanto plataformas low-code se destacam em implantações rápidas para processos padrão, uma plataforma baseada em código como BotCity pode atender necessidades de automação mais complexas e personalizadas. Isso significa que nenhum processo é deixado para trás devido a limitações da plataforma, seja pelo seu volume, ou pelo caso de uso.
2. Maior Escalabilidade e Performance
Plataformas low-code geralmente possuem limites de escalabilidade, tanto pelo seu modelo de licenciamento (que escala vertiginosamente a cada camada de paralelismo), seja pela performance e uso da sua estrutura atual. Ao adotar uma arquitetura RPA multi-vendor, organizações podem garantir que seus esforços em Hyperautomação escalem de acordo com o crescimento dos negócios sem serem restringidas por limitações de licença ou capacidades da plataforma.
Performance é importante, mas também depende dos casos de uso. O mais importante é ter a capacidade de definir a performance máxima possível, mesmo que determinado sistema não permita que o robô trabalhe rápido (caso de alguns sistemas legado). Para aqueles que necessitam de velocidade, automações em Python podem ser até 20x mais rápidas do que a mesma automação construída em low-code.
3. Eficiência de custo – o saving do saving.
Para muitas empresas, licenças subutilizadas de plataformas low-code populares representam custos irrecuperáveis. Complementando estas plataformas com BotCity Python RPA, empresas podem maximizar o ROI ao implementar a ferramenta certa para o trabalho certo.
Em termos simples, você pode equilibrar sua stack de automação em direção ao Python, escalar suas operações e obter economias significativas. Alguns de nossos clientes economizaram milhares de dólares usando python para automação industrial, reduzindo 50-60% das licenças low-code e adotando o BotCity Python RPA para uma operação mais escalável e com custos de licenciamento reduzidos.
4. Governança, Controle e Insights para Automação Inteligente
Havia um mito de que Python RPA não era viável devido a questões de Governança. A natureza baseada em código do BotCity não significa comprometer a governança e segurança em RPA. Pelo contrário, ele oferece mecanismos de governança robustos que se alinham aos padrões empresariais. Construímos (e continuamos evoluindo) o BotCity Maestro como a ferramenta estado da arte da orquestração de RPA em código, não apenas pensando em agendar ou registrar automações, mas em informar stakeholders, fornecer insights e operações em grande escala. Isso garante que todas as automações, desenvolvidas por interfaces drag-and-drop ou codificação, adiram às políticas e melhores práticas organizacionais.
5. Diversificação de Skills
Diversificação de skills e de casos de uso são alguns dos resultados mais empolgantes em uma arquitetura RPA multi-vendor (após a economia em licenças e poder de escala).
Uma abordagem multi-vendor incentiva a diversificação de habilidades entre as equipes de RPA. Enquanto você pode empoderar usuários de negócios e citizen developers, outros desenvolvedores podem se aprofundar no código, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo e capacitação cruzada.
Assim, torna-se possível organizar sua operação por casos de uso: usuários de negócios podem construir automações simples em nível de tarefa usando RPA low-code, enquanto sua equipe de desenvolvedores pode construir automações críticas em escala empresarial em Python.
Uma outra tendência que temos notado é o esforço de upskilling do time para Python, pois além do RPA, abre campo para projetos de data science, analytics, e projetos de IA. A BotCity oferece Bootcamps em Python e capacitações In Company para ajudar sua empresa nesse esforço. Saiba mais falando com a gente.
6. Redução de lock-in e de dependência de um único vendor.
Todos nós nos preocupamos em depender de um único fornecedor de tecnologia, o que não é segredo em toda a indústria de TI e é similar na indústria de RPA e Hyperautomation. Adotar um software RPA como BotCity oferece a vantagem do RPA open source, o que significa que o código é seu, mas é Open Source.
Você não fica preso ao BotCity. Você permanece conosco enquanto entregamos produtividade para sua equipe de desenvolvimento e governança de nível empresarial para sua empresa e CoE.
7. Generative AI + Python RPA
Adotar uma solução Python RPA permite implementar algoritmos personalizados, modificar os existentes ou integrar-se com bibliotecas avançadas de machine learning e AI como TensorFlow, PyTorch e modelos GPT. Essa flexibilidade é vital para tarefas especializadas em generative AI.
Se você deseja uma aplicação séria de Gen AI, precisa de controle detalhado sobre todos os aspectos do processo de automação e AI. Esse controle é crucial ao otimizar modelos de generative AI ou garantir que operem sob restrições específicas. Python RPA pode ser facilmente escalado para lidar com grandes conjuntos de dados para escalabilidade, o que é essencial para treinar modelos robustos de generative AI. Além disso, Python RPA pode ser implementado em infraestruturas de nuvem robustas ou servidores locais projetados para computação pesada.
8. Capacidade ilimitada de integração.
O Python RPA da BotCity, por ser centrado em código, pode se integrar perfeitamente a diversos sistemas, bancos de dados e APIs. Isso garante que os fluxos de trabalho de automação, mesmo aqueles que abrangem várias plataformas, sejam suaves e sem interrupções.
Mesmo em cenários sem APIs ou integrações, nossa ferramenta BotCity Studio elimina fronteiras, ao converter elementos de tela em código Python utilizando Computer Vision, para que seu time nunca encontre um cenário inviável de automação.
Planejando a arquitetura multi-vendor para 2024:
Se você é responsável pelo Stack de Automação em sua empresa, convidamos você a considerar este tópico para 2024: uma estratégia de RPA multi-vendor não é apenas um bom complemento; é essencial para negócios modernos. Ao aproveitar os pontos fortes de plataformas low-code como UiPath, Automation Anywhere, BluePrism e Power Automate juntamente com o poder e flexibilidade do BotCity Python RPA, as organizações podem garantir que estão totalmente equipadas para enfrentar os diversos desafios da escalabilidade de um projeto de Intelligent Automation.
Se você deseja conhecer casos reais de plataformas coexistentes, pode agendar uma conversa com nossos especialistas. E se quiser experimentar o BotCity por conta própria, sinta-se à vontade para criar uma conta conosco!
