Como as empresas podem adotar IA de forma mais eficiente?

0

Um levantamento deste ano, realizado pela PwC, revelou que 63% dos executivos acreditam que a IA aumentará a eficiência dos funcionários nos próximos 12 meses. O aumento da produtividade (40%) e da receita (15%) também são outros impactos positivos esperados pelos entrevistados. Esses dados confirmam a tendência ascendente e o sentimento positivo por parte do segmento corporativo com relação ao seu uso. Contudo, na prática, ainda são poucas as empresas que realmente incorporam a Inteligência Artificial atualmente.

"No panorama atual, a adoção efetiva da IA nas organizações está latente e caminha para tornar-se uma necessidade crucial para se manter competitivo no mercado. Mas com tantas possibilidades de uso, muitos líderes ainda se deparam com desafios consideráveis ao tentar integrar essa tecnologia em suas operações", explica Mateus Gustavo Ignacio, Chefe de Produtos e Serviços de IA na Invillia, tech global especializada em inovar e acelerar o desenvolvimento de produtos e serviços digitais com o uso de IA.

A seguir, o executivo apresenta os pontos que toda empresa deve considerar ao pensar em somar a IA na sua estratégia:

  1. Entender as necessidades e definir metas: o primeiro passo é identificar como a IA pode solucionar problemas específicos e aprimorar consideravelmente os processos já existentes. Quando um setor busca melhorias em áreas como a análise de grandes volumes de dados, automação de processos ou personalização em larga escala, a IA sem dúvida é um caminho eficiente.
  2. Analisar a viabilidade financeira: Investir em tecnologia, treinamento e ajustes na infraestrutura pode trazer benefícios substanciais, como a redução de custos operacionais e o aumento da eficiência. Com soluções adequadas, é possível avaliar a viabilidade de maneira clara e estruturada, transformando um processo complexo em uma jornada suave que equilibra investimentos e retornos positivos.
  3. Segurança e ética na implementação: a segurança é um elemento fundamental no uso da IA. Empresas que adotam uma governança de dados sólida garantem que as informações sejam precisas, completas e protegidas. Implementar medidas de segurança cibernética e cumprir regulamentos de privacidade, como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados), assegura que implementação seja eficiente, segura e alinhada com os princípios éticos, criando um ambiente confiável para sua utilização.

Superando desafios comuns

Alguns dos desafios frequentes abrangem a resistência à mudança, a qualidade dos dados, a complexidade técnica e a escalabilidade. Envolver todos os interessados desde o início e proporcionar um treinamento adequado pode suavizar essas adversidades iniciais.

A Invillia também ressalta que é crucial estar ciente dos obstáculos no caminho para que as empresas possam evitar ruídos na comunicação durante os processos internos e com os clientes. Aqui alguns dos mais relevantes e como abordá-los:

  1. Complexidade técnica: a integração de soluções de IA oferece às empresas a oportunidade de aprimorar suas operações tecnológicas e pode ser customizada de acordo com sua infraestrutura atual. Adotar uma abordagem modular e interativa na implementação permite ajustes contínuos e flexibilidade. Contar com especialistas em IA pode oferecer apoio na implementação e resolver problemas técnicos, tornando o processo mais fluido.
  2. Escalabilidade: investir em uma infraestrutura de TI flexível, como serviços de nuvem e arquiteturas expansíveis, facilita o crescimento e a adaptação às demandas futuras. Prototipagem e testes de escalabilidade são fundamentais para assegurar que a implementação em larga escala seja bem-sucedida, permitindo identificar oportunidades de melhoria antecipadamente.
  3. Integração com sistemas existentes: Utilizar APIs e conectores simplifica a integração entre novos sistemas de IA e os já estabelecidos, promovendo uma convivência tecnológica eficaz. Buscar o apoio de especialistas em integração de sistemas garante que o processo seja conduzido de forma eficiente, maximizando a sinergia entre diferentes plataformas e minimizando qualquer interrupção.

"A prototipagem de um produto pode trazer uma redução significativa nos custos e no tempo de desenvolvimento, além de potencializar a taxa de sucesso dos projetos e a probabilidade de conquistar a aprovação dos stakeholders. Este processo não apenas otimiza recursos, mas também aumenta as chances de um projeto florescer e ser bem recebido por todos os envolvidos", ressalta Mateus.

A inteligência artificial tem o poder de mudar a forma como se cria e desenvolve a inovação em empresas de qualquer segmento. "Nós acreditamos no poder da IA e capacitamos game-changers globais a acelerar o desenvolvimento de seus softwares, produtos digitais e inovações através das nossas ferramentas e plataformas, como o AI Fast Revolution, que faz uma análise profunda e em 15 dias mostra todo o potencial da IA aplicada aos objetivos da empresa.", diz Mateus.

Com uma abordagem estratégica, ética e segura, o potencial vai além de apenas atender para sim superar as expectativas de negócio, elevando o desempenho dos times e resultados a novos patamares.

DEIXE UMA RESPOSTA

Por favor digite seu comentário!
Por favor, digite seu nome aqui

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.