Novos dados da Juniper Research preveem que o valor dos gastos da Regtech (processos regulatórios) excederá US$ 127 bilhões até 2024, acima dos US$ 25 bilhões em 2019. Esse crescimento será impulsionado por um aumento dramático na automação de recursos intensivos em recursos, tarefas, como as envolvidas nas verificações KYC (Conheça o seu cliente) e no aumento do uso da IA (inteligência artificial) ??no monitoramento de transações.
De acordo com a pesquisa, "Regtech: Redução de custos, impacto tecnológico e análise de fornecedores 2019-2024", a IA é ideal para o espaço regulatório, pois pode reduzir dinamicamente taxas de falso positivo e falso negativo; levando a tempo significativo, recursos e, finalmente, economia de custos para os processos de monitoramento de conformidade.
Gastos com conformidade regulatória global devem aumentar
Com a entrada em vigor de leis regulatórias e o espectro cada vez maior de sanções financeiras por não conformidade, os gastos globais com conformidade regulatória aumentarão de pouco menos de US$ 278 bilhões para mais de US$ 316 bilhões nos próximos cinco anos. A Juniper Research prevê que o crescimento na Europa Ocidental será impulsionado por regras regulatórias potencialmente divergentes, exigidas pelo Reino Unido e pela UE após o Brexit. Embora perturbador, isso criará oportunidades adicionais para a regtech na região.
AI em verificações KYC para gerar economias substanciais
A economia combinada das confirmações de clientes (KYC) para negócios bancários e imobiliárias chegará a US$ 1 bilhão até 2024; um crescimento de 690%. O impulso para isso será a economia de eficiência, bem como a experiência aprimorada do usuário que pode ser implementada na integração do cliente. Isso reduzirá a frustração do usuário, melhorando os tempos de resposta; aumentando a satisfação geral do usuário.
À medida que os sistemas financeiros das regiões em desenvolvimento se tornam mais avançados, o mesmo ocorre com as necessidades de soluções regtech; essas regiões terão aumentado os gastos com tecnologia a longo prazo. O relatório recomenda que as organizações invistam no potencial de economia de IA e adverte que, embora a IA tenha um vasto potencial, seu uso deve estar alinhado com os objetivos gerais de negócios ou as implantações sempre irão falhar em atender às expectativas.