McKinsey lança ecossistema de código aberto para projetos digitais e de IA

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A Mckinsey anunciou o lançamento de um ecossistema de código aberto que hospedará produtos de toda a empresa, incluindo algumas tecnologias de ponta e propriedade intelectual em IA, incluindo IA generativa, digital e nuvem.

O primeiro grande lançamento  é o Vizro, um novo componente do pacote QuantumBlack Horizon, que ajuda os usuários a visualizar dados de seus modelos de IA.

Além do Vizro, o novo ecossistema hospedará o CausalNex , uma ferramenta para construção de modelos de causa e efeito que está disponível ao público desde 2020 por meio da organização GitHub do QuantumBlack Labs.

"O código aberto tornou-se um elemento fundamental de como entregamos transformação organizacional para nossos clientes em todo o mundo, porque permite que os tecnólogos adaptem nossas metodologias e kits de ferramentas para atender às suas necessidades distintas", explica Alexander Sukharevsky, sócio sênior e líder global da  QuantumBlack ,  AI pela McKinsey. "É também a nossa forma de contribuir para o crescimento sustentável e inclusivo e reduzir a exclusão digital."

Em 2022, a empresa lançou a Kedro , uma caixa de ferramentas Python que agiliza a criação de pipelines de aprendizado de máquina, para a incubadora de IA e dados da Linux Foundation, para que pudesse evoluir como um padrão aberto. No início deste ano,  adquiriu a Iguazio, cujos projetos de código aberto Nuclio e MLRun são parte integrante da sua estratégia.

"Estamos numa jornada para sermos conhecidos tanto pelas nossas capacidades tecnológicas como pelo nosso aconselhamento estratégico", afirma  Rodney Zemmel , sócio sénior e líder global da McKinsey Digital. "Este novo ecossistema ilustra a crença e o investimento da empresa em padrões de código aberto e dá a todos os nossos mais de 6.000 tecnólogos a oportunidade de contribuir com sua experiência e ajudar os clientes a obter o máximo valor de seus investimentos em tecnologia."

Muitas empresas estão lutando para dimensionar seus projetos de IA. Numa pesquisa recente, apenas 3% das empresas incorporaram IA em pelo menos cinco funções empresariais. As organizações estão descobrindo que o desenvolvimento do modelo leva tanto tempo quanto o primeiro. Os casos de uso de IA generativa, que cresceram exponencialmente, são especialmente desafiadores devido à complexidade do gerenciamento de conjuntos de dados e modelos muito grandes.

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