A crescente proeminência da IA generativa oferece a organizações em todo o mundo oportunidades para aprimorar a inovação, a eficiência e a competitividade. Embora essas oportunidades sejam empolgantes, uma maior conscientização sobre os riscos e desafios apresentados pela "IA paralela", o uso não autorizado e oculto da IA generativa nas organizações, está causando ondas de desconforto para líderes de TI e de dados.
Uma pesquisa encomendada pela Iron Mountain descobriu que os tomadores de decisão de TI e de dados corporativos reconhecem que um novo tipo de executivo é essencial para enfrentar os desafios impostos pelo uso autorizado e não autorizado da IA generativa: um líder focado em IA, como o papel emergente do CAIO – Chief AI Officer.
Complementando as funções tradicionais de executivos técnicos C-Level, um líder focado em IA é um elo estratégico à medida que as empresas se aventuram no uso de IA generativa. De acordo com a pesquisa, esse executivo deve supervisionar a adoção responsável da IA generativa dentro da organização ao mesmo tempo em que mitiga os riscos para que a organização possa competir em um mundo cada vez mais orientado por IA. A importância dessa função foi destacada quando o governo dos Estados Unidos determinou a necessidade de um CAIO dentro de suas agências.
Equilibrando inovação com risco
Os dados destacam a escala em que as empresas usam a IA generativa, com 93% dos entrevistados respondendo que suas organizações usam a tecnologia de alguma maneira. Metade das organizações dos entrevistados usa IA generativa para criar conteúdo. Interagir com clientes (49%), agregar valor a serviços e produtos (47%) e aumentar a colaboração da equipe (46%) são outras formas de empregar a IA generativa.
Em meio a essa onda de potencial, os líderes também identificaram desafios e riscos ao implementar a IA generativa. O desafio mais proeminente identificado foi o planejamento de recursos de TI para treinar e implementar modelos de IA generativa (38%). Os entrevistados também destacaram os desafios de obtenção, proteção e preparação de dados (38%), garantia da precisão e transparência dos modelos de IA (37%), proteção e gerenciamento dos dados e outros ativos criados pela IA generativa (36%) e criação e aplicação de políticas de IA generativa (35%).
A pesquisa aponta para dois elementos críticos que podem ajudar a resolver esses desafios: um líder focado em IA e uma estratégia unificada de ativos.
O papel de um líder focado em IA
Um total de 98% dos entrevistados concorda que um líder focado em IA pode acelerar a adoção efetiva da IA generativa. No entanto, apenas 32% afirmam que suas organizações contrataram um.
Líderes de IA podem ser visionários estratégicos, gestores de ética e risco e líderes de prática para suas empresas. Estrategicamente, esses líderes podem moldar o futuro da IA de suas organizações, alinhando iniciativas com objetivos de negócios de longo prazo e tendências de mercado para criar estratégias de dados e ativos.
Eticamente, esses líderes podem ajudar a cultivar a confiança na IA, promovendo o uso responsável. Eles podem estabelecer padrões exigentes de transparência e responsabilidade, promovendo medidas robustas de ética, privacidade e segurança para orientar o uso da IA. Isso protege as organizações dos efeitos adversos da IA paralela e as prepara para riscos em evolução.
Na prática, esses líderes podem ajudar na aplicação da IA generativa, garantindo que os processos sejam otimizados e adaptados para atender às necessidades diárias de funcionários e clientes.
A necessidade de uma estratégia unificada de ativos
Embora a pesquisa destaque que a liderança em IA é essencial para capitalizar as oportunidades da IA generativa, os entrevistados também afirmam que esses líderes devem garantir que uma estratégia unificada de ativos esteja em vigor para ajudar as organizações a descobrir, gerenciar e otimizar ativos digitais e físicos usados em aplicativos de IA generativa. Quase por unanimidade (96%), os entrevistados afirmam que uma estratégia unificada de ativos é essencial para o sucesso dos casos de uso da IA generativa.
A pesquisa sugere uma conexão poderosa entre os desafios que a IA generativa apresenta e o valor da liderança focada em IA e uma estratégia unificada de ativos para apoiar esse líder. Ao implementar uma estratégia unificada de ativos, as empresas podem evoluir abordagens obsoletas de gestão do ciclo de vida de ativos, otimizar a proteção e gestão de ativos físicos e digitais em escala e catalisar a criação de valor. Tomar essas medidas ajudará esses líderes a remover obstáculos que impedem a inovação.
A marcha implacável da IA generativa exige que as empresas aproveitem uma combinação de novas habilidades e estratégias para enfrentar desafios e colher benefícios. Na vanguarda dessas mudanças, os tomadores de decisão devem considerar as lacunas dentro de suas organizações e como a liderança de IA eficaz e uma estratégia unificada de ativos podem ajudar. As organizações precisam de todas as peças do quebra-cabeça para equilibrar oportunidades e riscos e capitalizar o potencial da tecnologia para que não fiquem para trás.
Mithu Bhargava, Vice-Presidente Executiva e Diretora Geral de Soluções Digitais da Iron Mountain.
