Os semicondutores projetados para executar cargas de trabalho de inteligência artificial (IA) representarão uma oportunidade de receita de US$ 53,4 bilhões para a indústria em 2023, um aumento de 20,9% em relação a 2022, de acordo com a última previsão do Gartner.
"Os desenvolvimentos em IA generativa e o uso crescente de uma ampla gama de aplicações baseadas em IA em data centers, infraestrutura de ponta e dispositivos de endpoint exigem a implantação de unidades de processamento gráfico (GPUs) de alto desempenho e dispositivos semicondutores otimizados. Isso está impulsionando a produção e implantação de chips de IA", diz Alan Priestley, vice-presidente analista do Gartner.
A receita de semicondutores de IA continuará a registar um crescimento de dois dígitos durante o período de previsão, aumentando 25,6% em 2024, para 67,1 mil milhões de dólares (ver Tabela 1). Até 2027, espera-se que a receita de chips de IA seja mais que o dobro do tamanho do mercado em 2023, atingindo US$ 119,4 bilhões.
Previsão de receita de semicondutores de IA, mundial, 2022-2024 (milhões de dólares americanos)
2022 2023 2024
Revenue ($M) 44,220 53,445 67,148
Fonte: Gartner (agosto de 2023)
Muitas outras indústrias e organizações de TI implantarão sistemas que incluam chips de IA à medida que o uso de cargas de trabalho baseadas em IA nas empresas amadurecer. No mercado de eletrônicos de consumo, os analistas do Gartner estimam que, até o final de 2023, o valor dos processadores de aplicativos habilitados para IA e usados em dispositivos chegará a US$ 1,2 bilhão, acima dos US$ 558 milhões em 2022.
A necessidade de projetos eficientes e otimizados para apoiar a execução econômica de cargas de trabalho baseadas em IA resultará em um aumento nas implantações de chips de IA personalizados. "Para muitas organizações, implantações em larga escala de chips de IA personalizados substituirão a atual arquitetura de chip predominante – GPUs discretas – para uma ampla gama de cargas de trabalho baseadas em IA, especialmente aquelas baseadas em técnicas generativas de IA", disse Priestley.
A IA generativa também está impulsionando a demanda por sistemas de computação de alto desempenho para desenvolvimento e implantação, com muitos fornecedores que oferecem sistemas baseados em GPU de alto desempenho e equipamentos de rede obtendo benefícios significativos no curto prazo. No longo prazo, à medida que os hiperscaladores procuram formas eficientes e económicas de implementar estas aplicações, a Gartner espera um aumento na utilização de chips de IA personalizados.
