A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) entrou no imaginário popular após o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022. Mas o chatbot amplamente utilizado e outras plataformas de IA para consumidores, que podem gerar novos conteúdos em resposta a solicitações, são apenas o começo de uma revolução de IA Generativa pronta para transformar todos os aspectos da sociedade e dos negócios.
À medida que as ferramentas de GenAI continuam a proliferar no cenário digital, tanto as empresas quanto as startups estão aprendendo a operacionalizar a tecnologia para obter ganhos de produtividade e criar experiências para funcionários e consumidores. De acordo com uma pesquisa realizada pela empresa de consultoria Accenture, 74% dos executivos de alto escalão em todo o mundo planejam aumentar seus gastos relacionados à IA – incluindo a GenAI – em 2024. Esse número é ainda maior na América Latina, com 84%.
Empresas de vários setores na América Latina, incluindo bancos, educação, publicidade e energia, estão adotando ferramentas baseadas em IA para manter sua vantagem competitiva. Ao mesmo tempo, muitas startups dependem muito de plataformas de IA para tudo, desde conversar com usuários até detectar avaliações falsas de produtos.
Utilizar a GenAI pode ser algo óbvio para um número cada vez maior de empresas, mas o hardware é um gargalo para a sua adesão. Grandes modelos de linguagem, como o GPT-4, que alimenta o ChatGPT, são treinados em vastos conjuntos de dados de texto e código contendo trilhões de palavras. O treinamento e a implementação desses modelos exigem uma ampla infraestrutura de computação, incluindo unidades de processamento gráfico (GPUs) de alto desempenho, capacidade de armazenamento e recursos de rede. Essa infraestrutura está alojada em data centers empilhados até o teto com servidores em funcionamento.
A computação em nuvem aproveita desses recursos de ponta para lidar com o enorme volume de workloads de dados envolvidos na GenAI. À medida que as empresas da América Latina se apressam para acelerar a transformação da IA, elas dependem cada vez mais dos serviços em nuvem para posicionar a GenAI no centro de suas práticas de negócios.
Incorporando ferramentas de IA nos negócios
Uma rápida olhada em algumas das tendências mais interessantes no cenário de GenAI da América Latina ressalta a importância crescente da computação em nuvem como facilitadora da inovação dos negócios em toda a região.
De acordo com um estudo realizado pela Neubox, mais da metade das empresas mexicanas já usa a GenAI para simplificar processos e automatizar tarefas, incluindo a geração de conteúdo comercial ou literário, o resumo de informações e a tradução de textos. O aumento da produtividade da equipe é citado como um dos principais benefícios dessas ferramentas. O estudo também constatou que 78,6% das empresas que não usam GenAI atualmente planejam implementá-la em curto ou médio prazo.
Um exemplo de uma empresa mexicana que está aproveitando o poder da GenAI é a Yana, uma startup de bem-estar mental que oferece suporte emocional personalizado para mais de 13 milhões de pessoas. A empresa, fundada em 2016, viu as interações e o uso do aplicativo dispararem depois que lançou um chatbot com tecnologia GPT em agosto de 2023.
A GenAI também está fazendo avanços significativos na maior economia da América Latina. Um estudo do Information Services Group constatou que muitos provedores de serviços regionais brasileiros estão implementando a GenAI para desenvolvimento e manutenção de aplicativos (ADM), com as empresas prevendo um aumento de produtividade de 40% a 70% em tarefas específicas.
Uma das principais áreas em que a GenAI pode proporcionar ganhos de produtividade é a automação de testes. De acordo com o estudo, a GenAI acelera a identificação e a criação de scripts de casos de teste, relatando e corrigindo erros de script durante a execução de testes automatizados e escrevendo correções após a conclusão dos mesmos.
Outras empresas brasileiras que estão explorando casos de uso envolvendo a GenAI incluem o Itaú Unibanco, a maior instituição bancária da América Latina, que está fazendo um brainstorming de centenas de possíveis aplicativos GenAI que seriam desenvolvidos internamente, segundo revelou o diretor de dados do banco no ano passado.
Um estudo de caso intrigante do potencial da GenAI também pode ser encontrado no Chile, onde a Runway, um unicórnio de IA, usa modelos de aprendizagem profunda para criação e edição de vídeo. Entre os clientes da empresa estão os produtores do programa de TV dos EUA, The Late Show with Stephen Colbert, e o filme vencedor do Oscar Everything Everywhere All at Once (Tudo em Todo Lugar ao Mesmo Tempo), que usou a ferramenta de tela verde da plataforma em várias cenas.
Construindo uma melhor nuvem
Toda essa atividade no universo da GenAI na América Latina intensifica a demanda por recursos de computação sob demanda. No entanto, o acesso a serviços de computação em nuvem confiáveis e de alto desempenho tem sido historicamente um desafio na América Central e do Sul, onde os usuários da Internet enfrentam latência relativamente alta e conectividade limitada.
Os provedores globais de armazenamento em nuvem estão investindo bilhões de dólares na América Latina para fechar essa lacuna na disponibilidade de infraestrutura de computação em nuvem. Ao mesmo tempo, as empresas estão aumentando seus gastos com a nuvem para atender às suas principais necessidades, como computação e armazenamento, bem como para criar, implantar e dimensionar aplicativos alimentados por IA. Os usuários finais na América Latina aumentaram seus gastos com armazenamento em nuvem público em 85% de 2021 a 2022, em comparação com 11% na América do Norte durante o mesmo período, de acordo com um estudo da Bessemer Venture Partners.
Apesar da crescente disponibilidade de serviços em nuvem na região, o custo continua sendo um problema, pois os provedores de nuvem mais importantes são muito caros. Os grandes e tradicionais provedores de hiper escala também estão sobrecarregados para a maioria dos workloads, oferecendo uma variedade impressionante de produtos auxiliares que muitas empresas – inclusive a maioria das startups digitais – não precisam.
O surgimento de provedores de armazenamento em nuvem independentes, como a Vultr, está rompendo esse paradigma, ao disponibilizar serviços em nuvem de alto desempenho, resilientes e seguros para a região, sem o volume e os altos custos das plataformas de nuvem das grandes empresas de tecnologia.
À medida que a tecnologia amadurece e mais empresas regionais criam, implantam e integram soluções de GenAI, as demandas serão colocadas na infraestrutura de computação. De acordo com a pesquisa citada pelo AI Now Institute, a capacidade de computação em modelos de grande escala tem dobrado aproximadamente a cada 9,9 meses desde 2015, enquanto para modelos de escala regular, o tempo de duplicação é de apenas 5,7 meses.
As necessidades de computação da América Latina só aumentarão à medida que as cidades, da Cidade do México a Buenos Aires, se tornarem focos de digitalização e da revolução da IA. Com a chegada de um ecossistema de nuvem de classe mundial, a inovação local provavelmente continuará a gerar alguns dos casos de uso mais transformadores para a IA generativa.
Kevin Cochrane, CMO da Vultr.
