A inteligência artificial (IA) tem se mostrado um catalisador significativo na transformação dos processos de inovação corporativa, especialmente no Brasil e na América Latina, regiões onde empresas têm buscado maneiras mais eficientes e estratégicas de se adaptar às novas demandas do mercado global. Integrar IA não é mais uma questão de vantagem competitiva, mas sim uma necessidade para empresas que desejam prosperar em um ambiente de negócios dinâmico e centrado no cliente.
O uso da IA na inovação corporativa pode começar, por exemplo, com a automação dos processos de pesquisa e desenvolvimento (P&D). Muitas empresas, especialmente as do setor de tecnologia, têm implementado soluções de machine learning e algoritmos avançados para identificar tendências de mercado, prever comportamentos de consumo e otimizar suas operações internas. No Brasil, algumas startups e grandes corporações já se destacam ao utilizar IA para acelerar o desenvolvimento de novos produtos, reduzindo custos e tempo de entrega. A Embraer tem investido em tecnologias baseadas em IA para simulações e prototipagem de novas aeronaves, otimizando o design e a eficiência de seus produtos.
Outro aspecto relevante é a utilização de IA para análise preditiva e tomada de decisão estratégica. A IA permite que as empresas coletem, analisem e interpretem grandes volumes de dados em tempo real, o que oferece insights valiosos sobre como o mercado está evoluindo e quais são as preferências dos clientes. Bancos e fintechs brasileiras têm utilizado IA para desenvolver modelos preditivos que analisam o comportamento financeiro dos clientes, permitindo a criação de produtos financeiros personalizados e um atendimento mais ágil e assertivo. Um exemplo é a startup Data Rudder, que emprega algoritmos de IA para avaliar riscos de fraude em tempo real, oferecendo uma experiência mais fluida e eficiente para os usuários de seus clientes.
Além disso, a IA tem desempenhado um papel essencial na personalização das experiências dos clientes, o que é fundamental para o desenvolvimento de produtos que realmente atendam às necessidades e desejos do público. No setor de varejo, empresas como a Magazine Luiza e a Via (controladora da Casas Bahia e Ponto) utilizam sistemas de IA para analisar o histórico de compras e interações dos clientes, sugerindo produtos e serviços personalizados. Esse nível de customização tem se mostrado essencial para fidelizar clientes em um mercado cada vez mais competitivo, em que a experiência do usuário é um fator decisivo para o sucesso.
Na América Latina, a integração da IA em processos de inovação corporativa também é visível no setor de saúde. Startups de healthtech estão utilizando inteligência artificial para desenvolver soluções que otimizam o diagnóstico e o tratamento de doenças, proporcionando uma medicina mais personalizada e acessível. A Dr. Consulta, rede brasileira de clínicas populares, tem incorporado IA para analisar exames e sugerir tratamentos, acelerando o atendimento e melhorando a precisão diagnóstica. A utilização de algoritmos para cruzamento de dados médicos e históricos de pacientes é uma estratégia que permite a criação de tratamentos individualizados, melhorando os resultados e reduzindo custos.
Esses exemplos demonstram como a IA já está sendo e pode ser ainda mais uma ferramenta poderosa para integrar diferentes etapas do processo de inovação, desde a ideação até a execução. No entanto, para que as empresas consigam extrair o máximo valor dessa tecnologia, é fundamental que ela seja incorporada dentro de uma estratégia mais ampla de transformação digital e cultural. As lideranças corporativas precisam estar alinhadas e preparadas para promover uma mudança que vai além da simples implementação de tecnologia; trata-se de fomentar uma cultura de inovação, na qual a IA é vista como um parceiro estratégico para alcançar os objetivos de longo prazo.
Empresas que conseguem integrar a IA com sucesso na sua estratégia de inovação são aquelas que apostam em parcerias estratégicas e ecossistemas colaborativos. Iniciativas de inovação aberta, por exemplo, têm se mostrado eficazes na promoção de um ambiente mais dinâmico e propício à inovação. No Brasil, companhiascomo a Natura e o Bradesco têm investido fortemente em parcerias com startups e centros de pesquisa para co-criar soluções baseadas em IA. Essas parcerias permitem que as empresas acessem uma base maior de talentos e ideias, acelerando o desenvolvimento de produtos e serviços inovadores.
Contudo, a integração de IA na inovação corporativa também traz desafios, especialmente no que diz respeito à ética e à governança. Empresas que coletam e utilizam grandes volumes de dados precisam garantir que suas práticas estão em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil, além de outras regulamentações internacionais. A falta de uma estratégia clara para gerenciar e proteger esses dados pode resultar em riscos significativos para a empresa, tanto em termos de reputação quanto financeiros. Nesse contexto, a transparência e a responsabilidade no uso da IA se tornam cruciais para construir a confiança dos stakeholders.
Além disso, a capacitação de talentos é outro fator essencial para a integração bem-sucedida da IA nos processos de inovação. No Brasil e na América Latina, muitas empresas têm investido em programas de formação e qualificação para seus colaboradores, garantindo que eles estejam aptos a trabalhar com novas tecnologias e a extrair valor delas. Ao fomentar uma cultura de aprendizado contínuo, as empresas conseguem não só atrair e reter talentos, mas também garantir que estão sempre na vanguarda das tendências tecnológicas.
Em última análise, a IA tem o potencial de revolucionar a forma como as empresas inovam, mas seu sucesso depende de uma visão holística e integrada. A adoção de IA deve ser vista como parte de uma jornada contínua de transformação digital, na qual a colaboração, a ética e o desenvolvimento de talentos são elementos fundamentais. Empresas que conseguem combinar esses fatores são aquelas que liderarão a próxima onda de inovação, posicionando-se de maneira estratégica para responder às mudanças do mercado e às novas demandas dos consumidores.
No contexto da América Latina, onde as disparidades socioeconômicas e a falta de infraestrutura ainda são desafios, a IA pode ser uma ferramenta essencial para promover a inclusão e democratizar o acesso a produtos e serviços. O avanço de iniciativas como fintechs que utilizam IA para oferecer serviços financeiros a populações desbancarizadas ou healthtechs que otimizam o acesso a tratamentos de saúde são exemplos de como a tecnologia pode ser uma aliada para o desenvolvimento econômico e social.
Portanto, as empresas precisam enxergar a IA não apenas como uma tecnologia de automação, mas como um motor para a inovação e a transformação social. Ao adotar uma abordagem estratégica e colaborativa é possível maximizar os benefícios da IA, criando um ecossistema em que a inovação é contínua e sustentável. A integração bem-sucedida da IA na inovação corporativa no Brasil e na América Latina tem o potencial de transformar a região em um polo de referência global, destacando o papel dessas empresas como líderes de um futuro mais conectado e inovador.
Thiago Iglesias, Head do Torq, hub de inovação da Evertec + Sinqia.
