Branded content – Em quase cinco décadas de atuação, a Engeform Engenharia se consolidou como uma das principais empresas de engenharia e construção do país, com mais de 640 empreendimentos e obras entregues com soluções inteligentes e relevantes para os mercados de saúde, saneamento, energia, edificações, infraestrutura e mineração.
Gustavo Giovanetti, Gerente de TI da Engeform Engenharia, conta com uma equipe de tecnologia com larga experiência, com cerca de 20 colaboradores diretos, liderando diversas iniciativas de Inteligência Artificial dentro da companhia.
Nesses quase 50 anos de atuação, a Engeform Engenharia consolidou uma base de conhecimento ampla com as melhores práticas e aprendizados de centenas de obras pelo Brasil. Esses insights trazem conhecimento prático para acelerar obras futuras e atividades nos canteiros, porqueo fato é que ainda não existe um algoritmo claro de compressão para experiência, como diria Andy Jassy, CEO da Amazon.
Para resolver esse desafio, a Amazon Web Services (AWS), com apoio do parceiro local Flexa Cloud, iniciou com a Engeform Engenharia uma estratégia de Inteligência Artificial generativa, permitindo acesso facilitado por IA aos insights dessa base de conhecimento, os quais, anteriormente, eram acessados manualmente, e agora podem ser lidos automaticamente por IA para se obter um report completo de cada tema.
Depois de realizar algumas provas de conceito no mercado (POC), a Engeform Engenharia entendeu que o Amazon Bedrock, da Amazon Web Services (AWS), seria uma ótima opção para acelerar a entrega do projeto e reduzir custos, com a vantagem de que o custo é relacionado apenas às perguntas consumidas e não às licenças de usuário, o que rapidamente escalaria o investimento. "Com a colaboração do Amazon Bedrock, estamos conseguindo ampliar o conhecimento da nossa equipe nos diversos aspectos da tecnologia que envolve a IA para buscar mais maturidade na atuação da Engeform dentro desse universo", explica Giovanetti.
Base de conhecimento
"A nossa primeira etapa foi disponibilizar conhecimento aos engenheiros e técnicos que trabalham no canteiro de obras, os quais contavam com um sistema de busca de conteúdo clássico, com inclusão de palavra-chave por um buscador tipo booleano, o qual encontra informações de forma exata e documentação específica. Nosso objetivo foi aperfeiçoar a solução com uso da IA generativa da AWS para entregar uma base de conhecimento com as lições aprendidas e conseguir as interpretar para ampliar o conhecimento. Numa segunda fase, vamos incluir busca na Internet para enriquecer a pesquisa em relação a um assunto", diz Giovanetti.
"Nessa fase, o Amazon Bedrock verifica várias documentações a respeito para ver se o conceito está lá e faz a referência. Achamos muito interessante esse processo, porque ele permite que a pessoa expanda o assunto com essas documentações. Nesse estágio inicial, é lógico que é um pouquinho limitado, porque a pesquisa ocorre dentro do universo determinado por nós. Conforme o projeto for avançando, conseguiremos entender como controlar o conteúdo para que a referência externa seja uma melhor prática e para que o resultado esteja adequado, em conformidade com a governança da nossa empresa", complementa.
Sistemas
Para estruturar a base de conhecimento em um repositório que a Inteligência Artificial generativa pudesse acessar, foi escolhido o serviço Amazon Simple Storage Service (S3) da AWS, responsável por dezenas de milhares de data lakes em todo o mundo.
Com as documentações proprietárias da empresa seguramente armazenadas no Amazon S3, foi adotada a técnica de RAG (Retrieval Augmented Generation) para buscar as melhores práticas nessa data lake e as utilizar como 'base de conhecimento' da IA generativa.
Já como motor da Inteligência Artificial Generativa, foi escolhido o modelo fundacional Cloud 3 da Anthropic, a Startup de IA com o modelo mais poderoso do mundo hoje, acessado pela solução Amazon Bedrock, que consolida mais de 30 modelos fundacionais diferentes em uma única interface.
"A técnica de RAG foi muito importante para que tivessemos uma IA generativa que pudesse responder apenas com o conhecimento de dentro de casa, trazendo governança aos nossos dados", diz Bruno Endy, Supervisor de Business Intelligence da Engeform.
Com apoio técnico das equipes Flexa Cloud, parceira Advanced da Amazon Web Services, chegou-se a uma interface amigável para que os usuários da solução acessassem todas as lições aprendidas com um chatbot conversacional integrado ao Microsoft Teams, trazendo uma busca contextual e não mais por palavras-chave exatas, o que desbloqueou mais conhecimento e insights do passado para acelerar o canteiro de obras do futuro.
"O Amazon Bedrock foi chave para o desenvolvimento do projeto, dado que pudemos testar mais de 10 modelos diferentes para escolher o modelo fundacional (FM) mais adequado para a Engeform", afirma Deivid Bitti, CEO e cientista-chefe da Flexa Cloud.
Segurança do trabalho
Como próximos passos, a Engeform aprimorará o modelo de "nuvem" para o canteiro de obras por meio da Internet das Coisas (IoT), contando com uma câmera que utilizará inteligência artificial na AWS para monitorar se os colaboradores estão utilizando equipamentos de segurança (EPIs) obrigatórios, além de garantir a governança no acesso às áreas restritas, considerando que "Saúde e Segurança" formam um dos valores da companhia.
Próximos Passos
O gerente de TI da Engeform explica ainda que inovação faz parte do DNA da empresa, que está aprofundando seus conhecimentos em IA generativa com diversos experimentos junto à Amazon Bedrock, além de capacitar sua equipe em novas tecnologias em imersões focadas em IA no escritório da Amazon, em São Paulo (SP).
Gustavo também explica que outras soluções do portfólio da AWS estão sendo avaliadas para contribuir com a transformação digital dos processos da empresa e com a área de Gestão do Conhecimento e Inovação
Além disso, a companhia tem uma iniciativa para os colaboradores internos, o Projeto Engenheirar, cuja última edição recebeu cerca de 30 inscrições, das quais cinco foram selecionadas como finalistas para a escolha do trabalho vencedor. Além disso, em 2023, a empresa lançou o Engelab, um hub de inovação para promover a conexão com startups por meio de desafios que fomentam soluções para os diversos negócios da companhia.
