A Indra lidera o projeto europeu de I+D+i BeCamGreen, que tem como objetivo desenvolver uma solução baseada em visão, inteligência artificial e big data, que contribua para a redução do trânsito nas cidades, especialmente de veículos com um só ocupante e também impulsionar novas políticas de mobilidade sustentável.
Conduzido pelo EIT Digital, o projeto permitirá que as autoridades municipais e outros profissionais de engenharia de tráfego, como operadores de estrada ou estacionamentos, conheçam os padrões de mobilidade e estabeleçam estratégias e políticas que reduzam o congestionamento, deem prioridades e fomentem o uso do transporte público, veículos de alta ocupação e de baixas emissões, com a consequente melhoria da circulação, da qualidade do ar e dos níveis de ruído.
A identificação precisa e automática veículos e ocupantes combinada com o processamento e análise de dados irá gerar um melhor conhecimento do trânsito, a aplicação de descontos ou penalidades; tarifações variáveis, por exemplo em estacionamentos ou pedágios; ou restrições de acesso a determinadas vias, especialmente no centro das cidades, em função dos passageiros ou do tipo de veículo, o registro, etc. Também contribuirá na promoção entre os cidadãos do uso do transporte coletivo, veículos compartilhados, de alta ocupação, de baixa emissão, zonas de estacionamento, etc.
Atualmente, a implementação deste tipo de medidas depende da detecção de infrações baseada na vigilância por parte das autoridades de trânsito, o que torna complexa, pouco efetiva e pouco confiável sua aplicação. BeCamGreen visou desenvolver um produto comercial automático, confiável e com um custo razoável para responder a uma necessidade real do mercado, já que se trata de uma solução que começa a ter demandada em licitações de rodovias de países como os Estados Unidos, que facilita a criação de vias especiais para determinados veículos e o desenvolvimento das estratégias de restrição de trânsito que estão sendo implementados em inúmeras cidades da Europa.
