A Amazon Web Services, uma empresa Amazon.com anunciou o Amazon Elastic File System (Amazon EFS), serviço de armazenamento de arquivos para as instâncias do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Ele oferece uma interface simples, que permite criar e configurar sistemas de arquivos de forma rápida e fácil. Além disso, tem capacidade de armazenamento elástica, que aumenta e diminui automaticamente ao adicionar e remover arquivos. Várias instâncias do Amazon EC2 podem acessar o sistema de arquivos Amazon EFS simultaneamente, proporcionando uma fonte de dados comum para cargas de trabalho e aplicações rodando em mais de uma instância.
A AWS anunciou também que o Amazon EC2 Container Service (ECS) encontra-se disponível para uso. O Amazon ECS é um serviço altamente escalável e de alto desempenho de gestão de recipiente, que suporta containers Docker e permite que o usuário execute facilmente aplicativos em um cluster de gestão de instâncias do Amazon EC2, descartando a necessidade de gestão individual das instâncias. Com chamadas de API simples, é possível iniciar e parar aplicativos habilitados por container, consultar o estado completo de seu cluster e acessar muitos recursos. O produto também ganhou novas características, como 'Programador de Serviço', 'Balanceamento de Carga', 'Console de Gerenciamento', 'Volumes de Dados' e 'Integração AWS CloudTrail'.
A empresa anunciou também novidades em relação ao AWS Lambda, cujas funções, agora, podem ser acionadas a partir de aplicativos executados em dispositivos móveis. Ao aumentar sua abordagem de processamento de eventos com a capacidade de fazer chamadas de função Lambda diretamente do aplicativo nos dispositivos dos clientes, enriquecidos pelo contexto do dispositivo e por informações de identidade do usuário, o AWS Lambda facilita a criação de aplicativos móveis, dispensando a gestão da infraestrutura, provisionamento, e acrescentando escalabilidade automática, segurança e alta disponibilidade.
Anunciou ainda o Amazon Machine Learning, um novo serviço que facilita o uso da tecnologia de aprendizado de máquina para desenvolvedores de todos os níveis de conhecimento. Ele oferece ferramentas de visualização e assistentes que guiam o usuário durante todo o processo de criação de modelos de aprendizagem de máquina (ML), sem que tenha que aprender algoritmos complexos. Uma vez que modelos são criados, o Amazon Machine Learning permite obter previsões do aplicativo usando APIs simples, sem a necessidade de implantar algoritmos complexos de análise de padrões,ou gerenciar qualquer infraestrutura. O serviço é altamente escalável e pode gerar bilhões de previsões diariamente, em tempo real e com alto rendimento. O Amazon Machine Learning é usado pela Amazon.com para gerar sugestões de compras, por exemplo.
Para melhorar a experiência dos usuários, a AWS anunciou também o lançamento de mais de 100 aplicativos do AWS marketplace para desktop, divididos em 11 categorias, como Segurança, Produtividade e Colaboração, Business Intelligence, Ilustração e Design – todos 'pay as you go'. Para simplificar o gerenciamento dos aplicativos, a AWS lançou também o Amazon WorkSpaces Application Manager (Amazon WAM), que usa a tecnologia de virtualização de aplicativos para acelerar o provisionamento e permitir alto controle aos administradores de TI.
