Um grupo de pesquisa Engenharia da UCLA – Universidade da Califórnia Los Angeles divulgou a descoberta de um algoritmo que ajuda os computadores a processar imagens em altas velocidades e "vê-los" de maneira que os olhos humanos não podem. Os pesquisadores dizem que o código poderá ser eventualmente utilizado para identificação de faces, impressões digitais e reconhecimento de íris para segurança de alta tecnologia, bem como em sistemas de navegação dos carros de autônomos ou para inspecionar produtos industriais.
O algoritmo executa uma operação matemática que identifica as bordas dos objetos e, em seguida, detecta e extrai suas características. Ele também pode melhorar as imagens e reconhecer texturas dos objetos.
O algoritmo foi desenvolvido por um grupo liderado por Bahram Jalali, professor do UCLA da engenharia elétrica e titular da Cátedra Northrop-Grumman em Optoelectronics, e o pesquisador sênior Mohammad Asghari.
Ele está disponível para download gratuito em duas plataformas de código aberto, Github e Matlab File Exchange. Tornando-o disponível como código-fonte aberto permitirá aos pesquisadores trabalharem em conjunto para estudar, utilizar e melhorar o algoritmo, e para modificar livremente e distribuí-lo. Ele também irá permitir que aos usuários incorporar a tecnologia em visão computacional e aplicações de reconhecimento de padrões e outras aplicações de processamento de imagem.
A fase de "Transform" do algoritmo, como é conhecido, é uma abordagem computacional de inspiração física para processamento de imagens e informações. O algoritmo cresceu a partir da pesquisa da UCLA em uma técnica chamada de estiramento tempo fotónica, que tem sido utilizado para imagiologia ultra-rápida e detecção de células cancerígenas no sangue.
O algoritmo também ajuda os computadores a ver características de objetos que não são visíveis usando técnicas de imagem padrão. Por exemplo, pode ser usado para detectar a estrutura interna de uma lâmpada LED, que – usando técnicas convencionais – seria obscurecida pelo brilho de sua luz, e pode ver estrelas distantes que normalmente seriam invisíveis em imagens astronômicas.
A pesquisa que levou ao desenvolvimento do algoritmo foi financiada pelo Office of Naval Research através do programa iniciativa de pesquisa da Universidade Multidisciplinar de Computação Ótica.
