A Accenture anunciou um investimento de 3 bilhões de dólares ao longo de três anos na sua área de Data & AI. A iniciativa visa ajudar os clientes de todas as tecnologias a avançar e utilizar a inteligência artificial de forma rápida e responsável para alcançar um maior crescimento, eficiência e resiliência.
"Existe um interesse sem precedentes em todas as áreas da IA. O investimento substancial que estamos a fazer na nossa área de Data & AI ajuda os nossos clientes a passar do interesse à ação e ao valor, de uma forma responsável e com casos de negócio As empresas que constroem uma base sólida de IA adotando-a e escalando-a agora, em que a tecnologia está madura e oferece um valor claro, espera mais bem posicionadas para reinventar, competir e alcançar novos níveis de desempenho. têm ambientes complexos e, numa altura em que a tecnologia muda rapidamente, o nosso profundo conhecimento das soluções do ecossistema nos permite ajudá-los a navegar de forma rápida e econômica para tomar decisões inteligentes", disse Julie Sweet, presidente e CEO da Accenture.
O investimento baseia-se na liderança de mais de uma década da Accenture em IA. A experiência da empresa em inteligência artificial abrange mais de 1.450 patentes e pedidos de patentes pendentes em todo o mundo e centenas de soluções de clientes em escala, que vão do marketing ao varejo e da segurança à produção.
A Accenture incorporou a IA em toda a sua abordagem de prestação de serviços, gerando eficiência, insights e acelerando o valor para milhares de clientes por meio de suas plataformas líderes de mercado, como myWizard, SynOps e MyNav. Há seis anos, a Accenture foi pioneira no seu framework de IA responsável, que agora faz parte da forma como a Accenture entrega o seu trabalho aos clientes, está incluída no código de ética da empresa e está subjacente ao seu rigoroso programa de compliancede IA responsável.
A consultoria está atualmente trabalhando com muitos clientes em projetos de AI generativa, como, por exemplo, ao ajudar um grupo hoteleiro a gerir consultas de clientes ou um sistema que sintetiza informações de processos em centenas de milhares de documentos complexos.
O anúncio de hoje inclui uma série de investimentos que a Accenture realiza para ajudar as empresas a desenvolverem as novas estratégias, modelos operacionais, casos de negócios e arquitetura digital de que necessitarão para capitalizar a inovação da IA:
– A Accenture investirá em ativos, soluções industriais, empreendimentos, aquisições, talentos e parcerias de ecossistema, que continuarão e desenvolverão novas competências e capacidades em IA de diagnóstico, preditiva e generativa;
– Sua área de Data & AI duplicará seu talento em IA para 80 mil profissionais por meio de uma combinação de contratações, aquisições e formação;
– O novo AI Navigator for Enterprise é uma plataforma baseada em IA generativa que ajuda os clientes a definir casos de negócios, tomar decisões, navegar em jornadas de IA, escolher arquiteturas e compreender algoritmos e modelos para gerar valor de forma responsável. Com base nos próprios esforços da Accenture, a plataforma incluirá ativos concebidos para acelerar práticas de IA responsáveis e programas de compliance ;
– A companhia criará aceleradores para a preparação de dados e IA em 19 tecnologias distintas, bem como modelos industriais e funcionais pré-construídos que tiram partido das novas capacidades de IA generativa;
– Para promover o uso da IA generativa, o Center for Advanced AI dedica-se a maximizar o valor desta tecnologia nos clientes e na Accenture. Isto inclui I&D extensivo e investimentos para reimaginar a prestação de serviços utilizando recursos generativos e outros recursos emergentes de IA;
– A Accenture investirá em relações novas e existentes nos seus ecossistemas de nuvem, dados e IA líderes de mercado para reinventar o tipo de trabalho entregue aos clientes. Por exemplo, os programadores utilizam modelos pré-construídos para melhorar a prototipagem ou os criadores constroem ambientes virtuais dinâmicos que podem se adaptar-se às mudanças do mundo real.
