Uma pesquisa recente do Gartner revelou que 61% das organizações estão sendo forçadas a evoluir ou repensar seus modelos operacionais de Data & Analytics devido ao impacto das tecnologias disruptivas de Inteligência Artificial (IA). Essa estatística reflete um movimento inevitável no cenário corporativo global: dados e IA deixaram de ser somente diferenciais competitivos para se tornarem elementos essenciais na estratégia de negócios.
O volume de dados cresce exponencialmente e a necessidade de decisões ágeis e embasadas nunca foi tão importante. No entanto, apesar das imensas oportunidades proporcionadas pela IA e pelo Data Analytics, não podemos esquecer dos desafios estruturais que dificultam uma implementação eficaz. Barreiras como a falta de integração entre sistemas, a escassez de profissionais qualificados e a complexidade das arquiteturas de dados frequentemente impedem que o verdadeiro potencial dessas tecnologias seja atingido.
Mas, diante desse cenário, o que realmente influencia o sucesso ou os desafios de uma organização?
Empresas que desejam prosperar neste ambiente dinâmico precisam não só adotar IA e Data Analytics, mas utilizá-los de maneira estratégica, garantindo escalabilidade e competitividade a longo prazo. A questão central, portanto, não é se a organização deve investir em IA, mas sim como ela pode liderar essa revolução digital, em vez de reagir a ela. Esse diferencial está na capacidade de transformar um dilúvio de informações em insights estratégicos acionáveis, integrando tecnologia e visão de negócio para gerar valor real.
E isso consiste em uma mudança que vai além do avanço tecnológico; trata-se de uma transformação cultural e estratégica. A liderança nesse novo cenário exige mais do que conhecimento técnico: é necessário um olhar visionário, uma abordagem adaptável e um compromisso contínuo com a inovação. Isso passa pela criação de um modelo de governança robusto para os dados, na capacitação das equipes e, sobretudo, pela garantia de que cada decisão tecnológica esteja intrinsecamente alinhada aos objetivos estratégicos da organização. E, há um agravante. Mesmo que se compreenda essa necessidade, não é tão simples avançar.
Unir todas essas competências é um tanto complexo e exige inúmeras disciplinas de conhecimento que muitas vezes não se tem em casa. Nesse cenário, contar com um parceiro tecnológico experiente capaz de conectar inovação à estratégia organizacional, proporcionará maiores chances de obter um sucesso sustentável. A experiência acumulada em diferentes mercados e setores também agrega uma perspectiva diferenciada, permitindo a adaptação das melhores práticas globais ao contexto local. Este é um fator importante de aceleração e de viabilização de projetos que precisam sair do papel.
Afinal, o futuro da IA e da análise de dados já chegou, e as empresas que conseguirem integrar essas inovações de forma inteligente, alinhando tecnologia, estratégia e expertise, estarão um passo à frente, definirão os rumos do mercado e a próxima geração de negócios digitais.
Carla Carvalho, Manager Director da Axians no Brasil.
