Alexandre Chiavegatto Filho, professor de Estatísticas de Saúde na Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo (USP), aproveitou o painel sobre big data realizado ontem,16, na Futurecom, para explicar como a tecnologia tem sido utilizada na saúde. Através do big data, a universidade conseguiu desenvolver algoritmos de machine learning capazes de melhorar a qualidade de vida de pacientes terminais no Hospital do Câncer de Barretos.
De acordo com ele, a tecnologia foi utilizada para que pacientes com menos de 30 dias de vida pudessem minimizar suas dores. A partir da análise de 27 variáveis, o algoritmo de machine learning conseguiu um índice de acerto de 80% e garantir uma melhor qualidade de vida aos pacientes terminais. O big data, no caso, é o repositório onde todas as informações do pacientes estão armazenadas e podem ser analisadas pelo machine learning.
"As empresas também precisam saber o que fazer com os dados", afirma Antônio João, diretor executivo da Embratel. Segundo ele, com a nova Lei de Proteção de Dados Pessoais (LPDP), as corporações não devem capturar todos os dados – pois não vão ter capacidade para tanto – e dar visibilidade do que tem. "Não pode querer abraçar o mundo."
O primeiro passo, ainda de acordo com ele, é ter governança dos dados para depois começar a utilizá-los para melhorar os processos internos e desenvolver novas soluções. "As empresas também precisam se espelhar em casos de uso de seu segmento para evitar falhas e entender como a tecnologia trabalha em seu próprio setor", complementa Zambroni, da Ericsson.
O professor da USP concluiu o painel comentando que o uso de dados para tomar decisões está virando realidade, com hospitais como Albert Einstein e Sírio Libanês já contando com áreas de dados. "Hospitais menores ainda estão começando, até porque a quantidade de dados é menor, mas em dois ou três anos, essa abordagem já deve ser popularizada."
Fantástica matéria. Quem sabe num futuro próximo usando ferramentas como estas poderão definir com grão de eficácia muito grande avanços ainda mais considerais a área de saúde. Por exemplo imagina um sistema semelhante ao Alphazero da Google, compilando e aprendendo tudo sobre o tratamento de câncer em super velocidade, imagina o quanto poderia dar avanços ao tratamento.