A VMWare anunciou durante o seu evento anual VMWorld 2018 nesta segunda-feira,27, a extensão da parceria com a AWS com o lançamento do "Amazon RDS on VMWare" (ou Amazon Relational Database Services on VMWare), um serviço que permitirá aos usuários de VMWare criarem e gerenciarem bancos de dados em um Datacenter privado ou na nuvem pública da Amazon, em uma mesma console, tornando a replicação, cópia e crescimento das bases mais simples e de forma automatizada.
Nos próximos meses, o Amazon RDS on VMware irá suportar os bancos de dados Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL e MariaDB. Embora já possa ser acessado a partir do Brasil, a disponibilidade local do serviço em si (fisicamente) deve ocorrer na segunda metade de 2019.
A VMWare também anunciou maior foco no aspecto segurança, tendo lançado a oferta do vSphere Platinum, com a ferramenta AppDefense integrada nativamente à plataforma. Dessa forma, o sistema poderá (por meio de Machine Learning e I.A) aprender o comportamento de cada uma das máquinas virtuais e apontar quaisquer desvios do comportamento, que podem ser indícios de tentativa de invasão ou risco de ataque. Integrando-se com a plataforma NSX (de gerenciamento de redes), essas políticas podem ser expandidas também para a rede.
Outra novidade é o breve lançamento do ESXi para plataformas (processadores) ARM de 64 bits, a fim de permitir que os benefícios da virtualização possam ser alavancados também nos ambientes de IoT. A VMWare vê oportunidades para trabalhar com OEMs nessa área.
Por fim, o "Projeto Magna" que, em consonância com o próximo ato da VMWare de dar maior foco em gestão multi nuvem integrará de forma mais eficiente e sob um mesmo consolide de gerenciamento e segurança as operações entre diferentes nuvens em datacenters centrais, com nuvens secundárias "nas pontas" (ou "Edge Computing") e as nuvens públicas. O projeto pretende desenvolver uma tecnologia capaz de habilitar um "self-driving data center" (ou Datacenter auto gerenciado) baseado em Machine Learning e Inteligência Artificial para atingir maior eficiência. O sistema aprende o comportamento das máquinas virtuais e aplicações e configura o Datacenter para atuar da maneira mais otimizada possível em todos (e com todos) os ambientes de nuvem do cliente, interno, nas nuvens públicas, ou na ponta.
