A companhia de energia CPFL intensificou o controle de uso de equipamentos de segurança em suas instalações, especificamente no Centro de Operação de Segurança (COSEG), ao adotar uma solução baseada em inteligência artificial.
Desenvolvida e implementada pela SONDA, após um projeto piloto, a solução Operations SAFE, avalia, em segundos, segndo a empresa, se as atividades executadas pelos profissionais estão de acordo com as regras estabelecidas pela empresa.
Para identificar se a equipe está em conformidade com as regras, os operadores registram suas atividades por meio de dispositivos móveis, sensores ou câmeras conectadas. Por meio de algoritmos avançados de IA, o sistema analisa as evidências coletadas, identificando e diagnosticando rapidamente os padrões das atividades.
O indicador de assertividade do sistema em relação às imagens analisadas chega ao percentual de identificação de 91% das atividades da equipe de campo. Além disso, o modelo utiliza Machine Learning, ou seja, a visão computacional, para aprimorar continuamente seus processos à medida que as análises são realizadas, garantindo eficácia, segurança e desenvolvimento das operações.
A plataforma de IA traz consigo diversos benefícios, incluindo uma cobertura ágil e ampliada na detecção de não conformidades, automatização dos processos manuais, redução de validação humana nas imagens coletadas em campo, ganho de assertividade na identificação das falhas de segurança e redução de custos operacionais. Com as informações geradas a partir dessas não conformidades, é possível, ainda, aprimorar os treinamentos, tornando-os mais objetivos e centralizados.
Com base nos resultados positivos na solução, a próxima etapa será a melhoraria da produtividade da equipe de analistas do COSEG. Nesta fase, o AI Operations SAFE automatizará todo o processo de análise das APRs (Análises Preliminares de Risco), cruzando as informações obtidas das imagens com os dados inseridos manualmente pelos usuários em campo.
