Os resultados mostram a diferença entre a percepção dos trabalhadores e dos líderes em relação ao impacto da IA no local de trabalho. Enquanto quase 60% dos trabalhadores se preocupam com a eliminação de seus empregos pela IA, menos de um terço dos líderes C-level sentem que a substituição do emprego é uma preocupação para o seu pessoal. Além disso, três quartos das organizações não têm estratégias abrangentes implementadas que conduzam a resultados e experiências positivas para os trabalhadores.
Com base em pesquisa anterior da Accenture sobre como desbloquear o potencial humano no local de trabalho, o relatório mostra que deixar as pessoas "Net Better Off"*, ou seja, melhorar a experiência do trabalho, incluindo o apoio à aprendizagem e ao bem-estar, é um caminho claro para a construção de confiança e uma adoção mais suave da IA generativa. Entre os funcionários que se sentem cuidados no ambiente de trabalho, as pessoas expressaram maior conforto com a tecnologia – especialmente em termos de como podem aplicá-la no seu dia a dia.
"O sucesso começa com líderes que estão dispostos a aprender e a liderar de novas formas, a escalar a IA generativa de forma responsável, a criar valor e a garantir que o trabalho melhore para todos", diz Luciana Lutaif, diretora da Accenture e líder da prática de talentos e organizações. "Começa com uma simples pergunta: as pessoas se sentem bem em trabalhar aqui? Isto não só desbloqueia o potencial das pessoas e impulsiona o crescimento dos resultados, como também abre caminho para que os trabalhadores se sintam confiantes e prontos para trabalhar com a IA generativa. O que aprendemos com o passado, enquanto líderes, é que o que acontece a seguir depende de nós. Os melhores resultados podem ser moldados por nós".
"Reinventores" lideram mudanças críticas
Apenas 9% das organizações são "líderes" no que diz respeito às suas capacidades de reinvenção e a forma como maximizam o potencial da IA generativa para impulsionar os resultados, ao mesmo tempo que aumentam a capacidade e o nível de conforto das pessoas com a tecnologia. Mais da metade destes 'reinventores' tomam medidas para remodelar a força de trabalho, redesenhando empregos e funções em torno da IA generativa, e três quartos envolvem ativamente os seus colaboradores para ajudar a moldar os esforços de mudança da empresa. Além disso, quase metade (47%) dos 'reinventores' já pensam mais alto – reconhecendo que os seus processos exigirão mudanças significativas para aproveitar totalmente a IA generativa.
"A IA generativa tem um impacto mais profundo do que qualquer tecnologia que tenha surgido antes dela. A nossa pesquisa ressalta a necessidade de as organizações terem uma estratégia de reinvenção da IA que aborde toda a cadeia de valor, e não apenas funções e tarefas que possam ser melhoradas ou automatizadas da forma como já operamos", disse Paul Daugherty, Diretor de Tecnologia e Inovação da Accenture. "Quando olhamos para o escalonamento da IA, ele precisa ser feito por meio de uma lente holística que reimagina como o trabalho é feito, como liderar uma força de trabalho por meio dessa mudança e como isso pode ser uma experiência melhor para todos."
Como parte da estratégia de reinvenção, as organizações líderes estão trabalhando para construir uma força de trabalho ágil, investindo no mapeamento de competências e na integração de dados, para que tenham os insights preditivos para garantir a combinação certa de competências para aumentar as capacidades dos seus colaboradores e dos seus negócios. Estas empresas têm duas vezes mais probabilidade de investir no desenvolvimento das habilidades interpessoais, juntamente com as competências tecnológicas, e duas vezes mais chances de prever ganhos de produtividade em 20%, ou mais, nos próximos três anos. Ao adotar essas abordagens, as organizações podem criar US$ 10,3 bilhões em valor econômico global adicional até 2038.
Essa agilidade deve começar no topo. Para que os líderes consigam trazer com sucesso uma mudança desta magnitude para a sua organização, devem garantir que o trabalho – não apenas o que fazem, mas como o fazem – funciona para todos. Quase todos os trabalhadores questionados (94%) relataram estar prontos para aprender competências de IA, embora apenas 5% das organizações ofereçam formação em grande escala. Com a IA aprendendo tanto a partir de dados como de interações com humanos, que são responsáveis por "ensinar" as máquinas, é fundamental desenvolver essa capacidade e promover uma cultura de "ensinar a aprender".
À medida que o futuro do trabalho continua a evoluir, as abordagens centradas nas pessoas, incluindo o envolvimento ativo dos funcionários para compreender e agir de acordo com as preocupações e construir confiança, irão diferenciar as organizações líderes tanto no desempenho como na cultura.
