A IBM e o Laboratório de Pesquisa da Força Aérea dos Estados Unidos (AFRL) anunciaram aliança para desenvolver um sistema de supercomputador inspirado no cérebro. A plataforma será alimentada por uma Matriz de 64 chips do IBM TrueNorth Neurosynaptic System.
A plataforma escalável que a IBM está construindo para a AFRL apresentará um ecossistema de software de ponta a ponta projetado para permitir a aprendizagem de rede neural profunda e a descoberta de informações.
O reconhecimento avançado de padrões e o poder de processamento sensorial do sistema serão o equivalente a 64 milhões de neurônios e 16 bilhões de sinapses, enquanto o componente do processador consumirá a energia equivalente a uma lâmpada fraca – apenas 10 watts para o poder.
Os pesquisadores da IBM acreditam que o design de rede neuronal inspirado no cérebro da TrueNorth será muito mais eficiente para reconhecimento de padrões e processamento sensorial integrado do que os sistemas alimentados por chips convencionais.
A AFRL está investigando aplicativos do sistema em configurações embutidas, móveis e autônomas onde, hoje, tamanho, peso e energia (SWaP) são fatores limitantes de chave.
O IBM TrueNorth Neurosynaptic System pode converter dados de forma eficiente (como imagens, vídeo, áudio e texto) de múltiplos sensores distribuídos em símbolos em tempo real. A AFRL combinará essa capacidade de percepção do "cérebro direito" do sistema com as capacidades de processamento de símbolos do "cérebro esquerdo" dos sistemas informáticos convencionais.
A grande escala do sistema permitirá o "paralelismo de dados", onde várias fontes de dados podem ser executadas em paralelo contra a mesma rede neural e "paralelismo de modelo", onde as redes neurais independentes formam um conjunto que pode ser executado em paralelo nos mesmos dados.
