Os desafios que enfrentam os CIOs de hoje são mais complicados e críticos do que nunca, pois esses líderes buscam ajudar seus negócios a se recuperar e reiniciar após uma pandemia global. Para esse fim, a IBM está anunciando em sua conferência Think Digital, que começou virtualmente nesta terça-feira, 5, uma ampla gama de novos recursos e serviços baseados em IA (inteligência artificial), projetados para ajudar os o executivos de tecnologia a automatizar suas infraestruturas de TI para serem mais resilientes a interrupções futuras e ajudar a reduzir custos.
A IDC prevê que, até 2024, as empresas movidas a IA poderão responder a clientes, concorrentes, reguladores e parceiros 50% mais rápido do que aquelas que não estão usando IA.
Nesse sentido, a IBM está apresentando o IBM Watson AIOps, uma nova oferta que usa a IA para automatizar como as empresas detectam, diagnosticam e respondem a anomalias de TI em tempo real. Incidentes e interrupções imprevistas de TI podem custar às empresas receita e reputação. A empresa de pesquisa de mercado Aberdeen estima uma interrupção em cerca de US$ 260.000 / hora.
O Watson AIOps permite que as organizações introduzam automação no nível da infraestrutura e foi projetado para ajudar os CIOs a prever e moldar melhor os resultados futuros, concentrar os recursos em trabalhos de maior valor e criar redes mais responsivas e inteligentes que possam permanecer em funcionamento por mais tempo.
A nova solução foi desenvolvida com a versão mais recente do Red Hat OpenShift para rodar em ambientes de nuvem híbrida e trabalha em conjunto com as tecnologias no centro do ambiente de trabalho distribuído de hoje, como Slack e Box. Também trabalha com fornecedores de soluções tradicionais de monitoramento de TI, como Mattermost e ServiceNow.
Como parte da implementação, a IBM também está anunciando o Accelerator for Application Modernization with AI, dentro do serviço de modernização em Nuvem da IBM. Esse novo recurso foi projetado para ajudar os clientes a reduzir o esforço e os custos gerais associados à modernização de aplicativos. Ele fornece uma série de ferramentas projetadas para otimizar a jornada de modernização de ponta a ponta, acelerando a análise e as recomendações para várias opções de arquitetura e microsserviços. O acelerador utiliza aprendizado contínuo e modelos de IA interpretáveis ??para se adaptar às práticas preferidas de engenharia de software do cliente e permanece atualizado com a evolução da tecnologia e das plataformas.
Tecnologias desenvolvidas no centro IBM Research
"O maior desafio para as organizações é o alinhamento. O Slack é mais valioso quando se integra firmemente com as outras ferramentas que os clientes usam todos os dias, trazendo informações críticas de negócios para os canais em que podem ser colaboradas pelas equipes", disse o CEO e co-diretor da Slack fundador, Stewart Butterfield , "Ao usar o Slack com o Watson AIOps, os operadores de TI podem colaborar efetivamente em soluções de incidentes, permitindo que eles passem um tempo crítico resolvendo problemas em vez de identificá-los".
"Nesta nova era do trabalho remoto, compartilhar e acessar com segurança arquivos a qualquer momento e em todos os seus aplicativos é mais importante do que nunca", disse Aaron Levie , CEO da Box. "Estamos entusiasmados em expandir nossa parceria com a IBM para fornecer conteúdo e colaboração entre os Watio AIOps, permitindo que as organizações e empresas de TI realizem o trabalho com mais rapidez, simplicidade e segurança".
"O que aprendemos de empresas em todo o mundo é que existem três fatores principais que determinarão o sucesso da IA ??nos negócios – linguagem, automação e confiança", disse Rob Thomas, vice-presidente sênior de nuvem e plataforma de dados da IBM . "A crise do COVID-19 e o aumento da demanda por recursos de trabalho remoto estão impulsionando a necessidade de automação da IA ??a uma taxa e ritmo sem precedentes. Com a automação, estamos capacitando os CIOs da próxima geração e suas equipes a priorizar o trabalho crucial das empresas digitais atuais – gerenciando e dados de mineração para aplicar insights preditivos que ajudam a gerar resultados comerciais mais impactantes e menor custo".
Além de automatizar as operações de TI, a IBM está anunciando uma série de recursos novos e atualizados, projetados para fornecer aos CIOs um manual para operar neste novo ambiente. Os novos recursos foram projetados para ajudar:
Automatize o planejamento de negócios – O IBM Cloud Pak for Data , a plataforma de dados e IA totalmente integrada da IBM, foi atualizada com uma série de novos recursos projetados para ajudar os líderes de negócios a automatizar o acesso a dados críticos prontos para negócios. Por exemplo, adicionados à plataforma como extensões estão o IBM Planning Analytics , projetado para permitir que os usuários automatizem o planejamento, o orçamento e a previsão de negócios; e recursos DataOps , como o IBM InfoSphere Master Data Connect , que permite aos usuários acessar implementações do MDM em ambientes locais.
Automatizar operações de negócios – Uma nova e importante atualização do IBM Cloud Pak for Automation , software para projetar, criar e executar aplicativos de automação, permite que os clientes criem mais facilmente soluções de automação de "trabalhador digital" de IA. Trabalhadores digitais automatizam o trabalho de rotina e colaboram com colegas humanos. Os novos recursos podem ajudar a simplificar como as organizações digitalizam as habilidades de automação, como captura de dados, automação de tarefas e roteamento de negócios.
Automatizar Call Centers – O IBM Watson Assistant , plataforma de conversação baseada em IA da IBM, também foi atualizado para ajudar a automatizar de forma inteligenteas interações mais complexas e intensivas em conhecimento e aumentam a satisfação do cliente, reduzindo os custos operacionais. O Assistant agora possui uma interface de usuário pré-criada que não requer esforço de desenvolvimento para implantar e foi projetada com as melhores práticas baseadas na experiência do usuário. Além disso, novas integrações a algumas das principais plataformas de atendimento ao cliente preservam os investimentos existentes nos clientes nesses serviços e permitem que os usuários alcancem agentes ativos com facilidade. Por fim, um novo recurso chamado "aprendizado automático", atualmente em desenvolvimento e com lançamento previsto para o produto neste verão, aprenderá com o comportamento anterior do cliente a fornecer as melhores e mais relevantes respostas para novas perguntas sobre o mesmo tópico. Assim como os agentes humanos melhoram com o tempo, aprendendo com as interações com os clientes, o aprendizado automático agora oferece recursos semelhantes para o assistente virtual.
