O município de Istambul, na Turquia, recorreu ao SAS para criar uma infraestrutura digital de cidade inteligente. Com analytics do SAS, os engenheiros e urbanistas de Istambul conseguem compreender, prever e gerenciar melhor os desafios de tráfego da cidade. O novo sistema é alimentado por IA e machine learning executados na SAS Viya.
A população da cidade dobrou nos últimos 20 anos, chegando a 16 milhões de habitantes. Esse crescimento exerce uma forte pressão sobre a rede de transporte da cidade. Uma das partes do mundo com maior congestionamento no trânsito tem engarrafamentos em labirintos de ruas locais e modernas rodovias e pontes. Neste cenário, o SAS Viya analisa os dados históricos de tráfego e incorpora feeds de dados em tempo real provenientes de uma rede crescente de fontes, incluindo câmeras de trânsito, sensores, leitores de dados, aplicativos móveis e gateways de pagamento.
Os resultados dessas análises ajudam a otimizar as linhas de ônibus com novos dados de tráfego e passageiros para melhorar a disponibilidade dos serviços e rotas. Além disso, é possível prever anomalias, como acidentes, fechamento de faixas e áreas de congestionamento repentino, em tempo real, analisando as densidades no trajeto, o comportamento dos motoristas e os mapas dos percursos. Com modelos analíticos, as operações rodoviárias da cidade podem controlar melhor os sinais de trânsito e notificar os motoristas por meio de sinalização digital e aplicativos móveis.
"Um futuro sustentável exige soluções baseadas em ciência e dados para enfrentar as mudanças climáticas e se adaptar às suas consequências", afirma o CEO do SAS, Jim Goodnight. "Organizações inovadoras e resilientes, como o município de Istambul e o Grupo Wienerberger, vêm aplicando analytics do SAS para promover um futuro mais verde. Seja reduzindo o congestionamento no trânsito ou otimizando o uso de energia, eles apresentam alguns dos muitos modos como IA e advanced analytics podem fazer a diferença hoje."
"Com IA e analytics do SAS, o governo municipal de Istambul pode avaliar as condições de tráfego em tempo real, prever pontos problemáticos de congestionamento, direcionar o tráfego de forma inteligente e orientar os cidadãos em seus deslocamentos", afirma Dr. Naim Erol Özgüner, CIO do município de Istambul. "Isso ajuda a reduzir o congestionamento, diminuir os níveis de poluição e melhorar a qualidade de vida dos nossos cidadãos. O sistema, viabilizado pelo SAS, apoia as metas de sustentabilidade de Istambul, restaura a confiança do público no transporte de massa e, por fim, melhora o fluxo do tráfego, o que leva a melhores oportunidades econômicas."
Wienerberger – de fábricas de tijolos a fábricas orientadas por dados
No último ano, os países da UE cortaram substancialmente as importações de gás natural e petróleo da Rússia, impondo sanções em resposta à invasão brutal da Ucrânia por Moscou. O corte — e a instabilidade nos mercados de energia em escala global — aumentou drasticamente os custos de energia em toda a Europa.
Para o Grupo Wienerberger, sediado na Áustria, um dos principais fornecedores de soluções inteligentes e sustentáveis para toda a estrutura de construção, soluções inovadoras de infraestrutura e o maior fabricante de tijolos do mundo, essa instabilidade significou uma busca por formas de reduzir o consumo de energia e, ao mesmo tempo, diminuir as emissões de gases do efeito estufa e aumentar a qualidade dos produtos. A Wienerberger recorreu aos recursos de IoT analytics e IA do SAS, executando a SAS Viya na Microsoft Azure Cloud, para ajudar a otimizar os custos de energia e alcançar metas ambiciosas de sustentabilidade. Em 2023, a empresa pretende reduzir as emissões em 15% em relação a 2020 e ser totalmente neutra até 2050.
Trabalhando com o SAS, a Wienerberger escolheu uma fábrica na Polônia para o projeto-piloto. Como uma das fábricas de melhor desempenho da fabricante de tijolos, o sucesso do projeto agora serve como modelo para expandir o uso da IA em outras instalações. A Wienerberger coleta dados de uma ampla variedade de fontes e todos esses dados revelam variações que podem levar a ineficiências e ao uso desnecessário de energia.
Com fornos para secagem de tijolos funcionando a 1.475ºF (800ºC), o objetivo é reduzir a variabilidade para encontrar etapas de produção ideais e repetíveis. O SAS ajudou a Wienerberger a desenvolver um gêmeo digital de seus processos de produção de tijolos que ajuda a explicar as variações. O gêmeo digital alimentado por IA também oferece insights sobre mudanças capazes de diminuir o consumo de energia, melhorar a qualidade do produto e reduzir as emissões.
"Usamos a IA e IoT analytics do SAS para interligar todos os nossos fluxos de dados e analisar o processo de produção inteiro. O analytics do SAS traz inteligência para o forno, ajudando nossos engenheiros e trabalhadores da linha de frente a obter insights valiosos sobre cada etapa e identificar pontos de ajuste específicos para tornar a secagem e a queima de tijolos mais econômicas", diz Florian Zittmayr, líder da equipe de ciência de dados da Wienerberger AG.
A Wienerberger quer expandir o uso de advanced analytics na nuvem para 149 instalações em 23 países. Ao otimizar o consumo energético e reduzir as emissões de CO2 por meio da IA e IoT analytics do SAS, a Wienerberger transforma as fábricas de tijolos em fábricas orientadas por dados.
