O conceito de Insights como Serviço (IaaS) está emergindo como uma evolução natural e necessária dentro do universo dos softwares como serviço (SaaS). A ideia central do IaaS é simplificar e automatizar o processo de análise de dados e tomada de decisão, permitindo que as empresas se concentrem em ações estratégicas baseadas em recomendações geradas por IA, em vez de perder tempo analisando gráficos e relatórios complexos.
Tradicionalmente, os SaaS fornecem ferramentas para coletar e visualizar dados, deixando aos usuários a tarefa de interpretar essas informações e tomar decisões. No entanto, com a crescente quantidade de dados gerados diariamente, essa abordagem está se tornando insustentável. Segundo um estudo da MIT Technology Review, 70% das empresas estão coletando dados mais rápido do que conseguem analisar e usar, enquanto 67% afirmam que precisam de mais dados do que suas capacidades atuais permitem manejar. Esse paradoxo de "querer mais do que podem manejar" evidencia a dificuldade em extrair insights acionáveis devido à sobrecarga de dados.
Plataformas de IaaS utilizam algoritmos avançados e aprendizado de máquina para analisar informações e fornecer recomendações concretas. Segundo uma pesquisa da Gartner, até 2025, mais de 70% dos processos de tomada de decisão nas empresas serão guiados por recomendações geradas por IA. Esse novo paradigma permite uma transformação de uma abordagem centrada em dados para uma centrada em decisões.
As ferramentas de IaaS podem analisar grandes volumes de dados em tempo real e fornecer recomendações imediatas, permitindo que as empresas tomem decisões rápidas e informadas. Ao automatizar a análise de dados e a geração de insights, a IaaS reduz a dependência de interpretações humanas, minimizando erros e aumentando a precisão das decisões. A transição para IaaS também implica na simplificação das interfaces de usuário. Em vez de interfaces complexas cheias de gráficos e relatórios, os usuários podem interagir com sistemas de IA via chat de texto ou voz, recebendo diretamente as respostas e recomendações necessárias. Utilizando técnicas de análise preditiva, as plataformas de IaaS podem identificar tendências futuras e sugerir ações proativas, mantendo as empresas à frente das mudanças do mercado.
Para aproveitar ao máximo as capacidades do IaaS, é fundamental que as empresas integrem essas ferramentas em suas estratégias de negócio. Isso envolve uma mudança cultural para uma abordagem mais orientada por dados, onde as decisões são informadas por insights gerados por IA. Centralizando feedbacks de clientes e utilizando IA para decodificar emoções e preferências complexas, as equipes de produto podem alinhar melhor suas ofertas às necessidades do mercado.
A adoção de Insights como Serviço representa um passo significativo na evolução dos SaaS. À medida que a tecnologia de IA continua a avançar, as empresas que adotarem essas ferramentas estarão bem posicionadas para tomar decisões mais rápidas, precisas e estratégicas. Para CEOs de SaaS e líderes empresariais, a transição para IaaS não é apenas uma oportunidade para melhorar a eficiência operacional, mas também uma necessidade para permanecer competitivo em um mercado cada vez mais orientado por dados.
Essa mudança não é apenas uma tendência passageira, mas sim uma evolução fundamental em como as empresas utilizam a tecnologia para navegar e prosperar no futuro.
Cesar Sponchiado, CEO da Tunad.
